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À medida que a modernidade e a transformação digital delineiam um cenário de inovação, as empresas se deparam cada vez mais com uma questão: o que podemos aproveitar das nossas experiências passadas e o que é necessário dispensar e ajustar para a atualidade dos negócios que fazemos parte? A transformação digital é uma das principais realidades no cotidiano das corporações e os gestores precisam ter ciência em saber onde é necessário iniciar essa mudança e adequação à realidade, para não correrem o risco de serem engolidos pela concorrência.
As soluções&nbsp;de Gestão Empresarial (ERP &#8211;&nbsp;Enterprise Resource Planning),&nbsp;conforme&nbsp;as conhecemos, estão passando por uma revolução impulsionada pela tecnologia. O próprio conceito ‘ERP’ já evoluiu para além do que conhecíamos, tornando a terminologia obsoleta para descrever as soluções e o que elas oferecerão nos próximos anos.&nbsp;
Veja, por exemplo, na década de 70, quando surgiu o conceito de&nbsp; MRP (Manufacturing Resource Planning) na era Industrial. Mais tarde, expandiu-se para a versão MRP2, abrangendo o planejamento de recursos para manufatura. Já na década de 90, o ERP, como conhecemos hoje, foi finalmente criado e se estendeu a todos os setores, não só para a indústria.
Essa evolução do ERP foi impulsionada pela necessidade de gerenciamento e adaptação em um ambiente globalizado em transformação e aceleração. No entanto, um movimento ainda mais significativo começou a ocorrer, pavimentando o próximo passo na definição do futuro.
Pense: O que mudou da década de 1990 para cá? Vimos o surgimento da internet, alta conectividade, colaboração de muitos serviços, digitalização, lançamento de ferramentas tecnológicas e, recentemente, o surgimento das IAs e seus avanços.
Em nosso contexto, o conceito do EIP (Enterprise Intelligence Platform) não é apenas uma evolução do ERP, mas sim a incorporação de tudo o que ele representa, combinando um ecossistema completo que utiliza alta conectividade, colaboração, IA, SaaS, Machine Learning, BI, IoT, Cloud, Big Data e outras tecnologias.&nbsp;
Esse conceito também se expande naturalmente, devido, também, à sua capacidade de personalizar a experiência do usuário e fornecer informações mais precisas e detalhadas, provendo uma solução de forma colaborativa, aprimorando a gestão, evitando falhas operacionais e melhorando a tomada de decisões.
Para ilustrar, considere a rotina de um gestor financeiro. Com um ERP tradicional, ele precisaria consultar relatórios e realizar análises extensas para antecipar problemas financeiros. Já com&nbsp; EIP, a gestão torna-se mais inteligente e proativa e funciona basicamente como um aplicativo de GPS. A ferramenta conhece o gestor, alerta sobre possíveis problemas no fluxo de caixa, oferece sugestões de ações e, se necessário, conecta-se a serviços especialistas de crédito, prevendo cenários e promovendo a tomada de decisões proativas.&nbsp;
No contexto da era digital altamente interconectada, o EIP desempenha um papel crucial na transformação das operações. A solução&nbsp; proporciona uma abordagem quase que holística, integrando análises preditivas, Inteligência Artificial, avaliações comportamentais e estatísticas de mercado para projetar demandas e antecipar cenários. Isso confere às empresas uma vantagem competitiva e sustentável que permite que elas se adaptem e atendam qualquer demanda.
A adoção e incorporação destas novas tecnologias no mundo corporativo é condição essencial para um caminho de sucesso e, para isso, temos que criar um ambiente favorável em nossas organizações com a mente aberta e uma cultura desejosa por abraçar as inovações.

Do Integrado ao Inteligente: O próximo passo para a gestão corporativa

À medida que a modernidade e a transformação digital delineiam um cenário de inovação, as empresas se deparam cada vez mais com uma questão: o que podemos aproveitar das nossas experiências passadas e o que é necessário dispensar e ajustar para a atualidade dos negócios que fazemos parte? A transformação digital é uma das principais realidades no cotidiano das corporações e os gestores precisam ter ciência em saber onde é necessário iniciar essa mudança e adequação à realidade, para não correrem o risco de serem engolidos pela concorrência.As soluções&nbsp;de Gestão Empresarial (ERP -&nbsp;Enterprise Resource Planning),&nbsp;conforme&nbsp;as conhecemos, estão passando por uma revolução impulsionada pela tecnologia. O próprio conceito ‘ERP’ já evoluiu para além do que conhecíamos, tornando a terminologia obsoleta para descrever as soluções e o que elas oferecerão nos próximos anos.&nbsp;Veja, por exemplo, na década de 70, quando surgiu o conceito de&nbsp; MRP (Manufacturing Resource Planning) na era Industrial. Mais tarde, expandiu-se para a versão MRP2, abrangendo o planejamento de recursos para manufatura. Já na década de 90, o ERP, como conhecemos hoje, foi finalmente criado e se estendeu a todos os setores, não só para a indústria.Essa evolução do ERP foi impulsionada pela necessidade de gerenciamento e adaptação em um ambiente globalizado em transformação e aceleração. No entanto, um movimento ainda mais significativo começou a ocorrer, pavimentando o próximo passo na definição do futuro.Pense: O que mudou da década de 1990 para cá? Vimos o surgimento da internet, alta conectividade, colaboração de muitos serviços, digitalização, lançamento de ferramentas tecnológicas e, recentemente, o surgimento das IAs e seus avanços.Em nosso contexto, o conceito do EIP (Enterprise Intelligence Platform) não é apenas uma evolução do ERP, mas sim a incorporação de tudo o que ele representa, combinando um ecossistema completo que utiliza alta conectividade, colaboração, IA, SaaS, Machine Learning, BI, IoT, Cloud, Big Data e outras tecnologias.&nbsp;Esse conceito também se expande naturalmente, devido, também, à sua capacidade de personalizar a experiência do usuário e fornecer informações mais precisas e detalhadas, provendo uma solução de forma colaborativa, aprimorando a gestão, evitando falhas operacionais e melhorando a tomada de decisões.Para ilustrar, considere a rotina de um gestor financeiro. Com um ERP tradicional, ele precisaria consultar relatórios e realizar análises extensas para antecipar problemas financeiros. Já com&nbsp; EIP, a gestão torna-se mais inteligente e proativa e funciona basicamente como um aplicativo de GPS. A ferramenta conhece o gestor, alerta sobre possíveis problemas no fluxo de caixa, oferece sugestões de ações e, se necessário, conecta-se a serviços especialistas de crédito, prevendo cenários e promovendo a tomada de decisões proativas.&nbsp;No contexto da era digital altamente interconectada, o EIP desempenha um papel crucial na transformação das operações. A solução&nbsp; proporciona uma abordagem quase que holística, integrando análises preditivas, Inteligência Artificial, avaliações comportamentais e estatísticas de mercado para projetar demandas e antecipar cenários. Isso confere às empresas uma vantagem competitiva e sustentável que permite que elas se adaptem e atendam qualquer demanda.A adoção e incorporação destas novas tecnologias no mundo corporativo é condição essencial para um caminho de sucesso e, para isso, temos que criar um ambiente favorável em nossas organizações com a mente aberta e uma cultura desejosa por abraçar as inovações.

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Renomado professor e escritor, Drucker enfatizou durante toda a sua carreira a importância da inovação contínua para a ascensão e sucesso empresarial



De acordo com um estudo recente da McKinsey, 65% das empresas globais já utilizam inteligência artificial (IA) em suas operações. Além disso, uma pesquisa da CNN Brasil indica que 72% das empresas aumentaram o uso de IA em seus processos. Como o pai da Administração Moderna, Peter Drucker, reagiria a essa realidade?



Renomado professor e escritor, Drucker enfatizou durante toda a sua carreira a importância da inovação contínua para a ascensão e sucesso empresarial. Durante meu MBA na Peter Drucker School of Management, nos EUA, Drucker destacava em suas aulas o quanto a tecnologia é excelente fonte de potencialização das capacidades humanas, devendo sempre ser utilizada a favor do capital intelectual, e jamais como substituta deste.



Com a ascensão meteórica da Inteligência Artificial (IA), nunca ficou tão claro o potencial desse capital, pois conciliando o uso consciente e estratégico dessa nova ferramenta que temos em mãos juntamente com o intelecto humano, as organizações podem alcançar patamares de inovação e sucesso jamais antes vistos.



Se Peter Drucker ainda estivesse vivo, como ele encararia a presença da IA? Seria ela uma aliada ou opositora de suas principais teorias e ideias? Como se daria a intersecção entre elas? Abaixo, trago algumas considerações sobre a potencial compatibilidade dessa relação, com possíveis veredictos sob a perspectiva de Drucker.&nbsp;



Capital intelectual: a visão de Drucker



Em 1959, Drucker popularizou em seu livro The Landmarks of Tomorrow o conceito de “knowledge worker”, ou literalmente “trabalhador do conhecimento”. Ele argumentava que, até o início do século XXI, o bem mais valioso de uma empresa seria o capital intelectual de seus colaboradores, prevendo assim uma mudança do trabalho braçal em direção ao uso de dados e informações no cotidiano empresarial – impulsionando assim o crescimento das organizações e consequentemente da economia do mercado.&nbsp;



Ademais, segundo ele, tal crescimento econômico e de produtividade estariam intrinsicamente dependentes da capacidade do homem de transformar tais dados em conhecimento útil.&nbsp;



Com o avanço da inteligência artificial, a quantidade de dados e informações compartilhadas cresce exponencialmente a cada dia, tornando o acesso ao conhecimento mais ágil e democrático para qualquer pessoa. No ambiente empresarial, a troca de informações e a aprendizagem contínua nunca foram tão simples e eficientes.&nbsp;



Se Drucker ainda estivesse vivo, provavelmente encararia a IA como uma força potencializadora do trabalho de tais knowledge workers, ao fornecer insights baseados em dados confiáveis e ao otimizar e facilitar processos analíticos essenciais para a alta performance da empresa. Além disso, vemos que os diversos modelos de IA processam também grandes quantidades de informação, o que permite aos gestores modernos a tomada de decisões de maneira mais rápida e embasada no dia a dia.&nbsp;



Veredicto de Drucker: IA como aliada. Ela amplia ainda mais a capacidade de análise dos trabalhadores de conhecimento, fornecendo conhecimentos e dados que auxiliam na aprimoração de seus intelectos e consequentemente aumentando as possíveis formas de evolução da inovação contínua nos negócios.&nbsp;



IA e a decisão baseada em dados&nbsp;



“O que pode ser medido, pode ser melhorado.”&nbsp;



Drucker reforça ao longo de toda a sua trajetória o fato de que a gestão eficaz deve se basear em informações e métricas objetivas para garantir melhores resultados, e não apenas na intuição ou experiência.&nbsp;



Atualmente, vemos com a IA a potencialização e transformação da gestão empresarial em um processo mais preciso, ágil e adaptável, ajudando líderes a minimizar riscos e maximizar oportunidades. Isso ocorre principalmente devido ao fato de a inteligência artificial sugerir ações estratégicas baseadas em modelos preditivos, como por exemplo algoritmos como o machine learning e o big data, que analisam padrões e tendências que levaria aos humanos meses ou até mesmo anos para serem identificados.&nbsp;



Veredicto de Drucker: IA como aliada. Ela promove velozmente aos gestores modernos a possibilidade de conduzir precisas análises e verificação de fatos, facilitando o rápido acesso de informações confiáveis à empresa, e consequentemente promovendo praticidade e agilidade ao cotidiano dos colaboradores.&nbsp;



Pessoas como centro estratégico



“A cultura organizacional devora a estratégia no café da manhã.”&nbsp;&nbsp;



Essa citação de Drucker destaca a relevância das pessoas dentro do âmbito empresarial. Ela demonstra que o real impulsionador do sucesso organizacional é o fator humano, independentemente da tecnologia aplicada no negócio; esta deve ser uma forma potencializadora da produtividade e melhora do ambiente de trabalho, e não ser vista como um fim em si mesma.&nbsp;



A IA, nesse caso, pode personalizar as experiências de aprendizado e treinamento dos colaboradores, tornando o desenvolvimento profissional mais eficiente, empoderando as pessoas e reforçando sua importância à cultura organizacional. Podemos conectar essa facilidade de praticidade da cultura organizacional a ferramentas de automação inteligente, como Trello e Notion IA. Elas permitem aos colaboradores estarem constantemente em conhecimento com o que ocorre na empresa, além de fornecer contato direto e prático entre eles.



Veredicto de Drucker: IA como aliada. A importância de propagar a cultura organizacional enfatizada por Drucker, em conjunto com o potencial de fortalecimento ao se utilizar novas ferramentas de automação inteligente, é o cenário ideal para que os colaboradores estejam em sinergia constante entre si, se concentrando em atividades estratégicas e criativas para o desenvolvimento e sucesso da organização.



Inovação impulsionada por IA&nbsp;



“A melhor maneira de prever o futuro é criá-lo.”



Para Drucker, a inovação contínua é a peça central para a sobrevivência e sucesso de uma empresa. Com a IA, a aplicação da inovação em um negócio se tornou muito mais prática do que antes do seu surgimento. Seus diferentes modelos auxiliam na identificação de tendências emergentes no mercado, onde aqueles que sabem utilizar a IA a seu favor tem maior capacidade de adaptação e de rápida experimentação de seu produto ou serviço no mercado.&nbsp;



Um exemplo clássico de empresa que utiliza a IA como forma de inovação contínua é a Netflix. A plataforma utiliza algoritmos de machine learning para analisar os interesses de seus usuários, assim podendo sugerir indicações personalizadas de filmes e séries que mais se adaptem às suas preferências. A empresa também usa a inteligência artificial para otimizar a produção de seu conteúdo original, analisando tendências para criar produções que se alinhem ao interesse atual do público. Tal abordagem de utilização de dados dos usuários através da IA tem sido fundamental para sua inovação contínua e excelência do seu serviço.&nbsp;



Veredicto de Drucker: IA como aliada. O uso da inteligência artificial tem promovido a facilidade de criação do futuro dos negócios. Com a análise prática e constante do que o mercado precisa e demanda em determinado instante, a aplicação da inovação contínua nunca esteve tão possível e rápida de ser aplicada, sobretudo em empresas onde os gestores estão continuamente atentos ao que a inteligência artificial oferece em prol da organização.&nbsp;



Desafios éticos da IA



"A empresa que não gera impacto social positivo não tem razão para existir."



Para Drucker, além do foco no lucro, as empresas também devem dar prioridade à sua responsabilidade social, garantindo que suas ações sejam guiadas por princípios sólidos de ética – incluindo o uso da tecnologia. Ele enfatiza a importância das organizações como sendo agentes de transformação, que devem saber balancear a inovação com seu impacto positivo para a sociedade.&nbsp;





Com a revolução da inteligência artificial, os princípios de responsabilidade e ética das empresas têm se tornado cada vez mais essenciais para a proteção dos usuários de seus produtos e serviços. Porém, muitas vezes o equilíbrio entre a IA e tais princípios têm colidido. Por exemplo, manter a transparência ao informar claramente aos usuários quando estão interagindo com sistemas de IA e estabelecer diretrizes claras sobre a responsabilidade em casos de falhas ou decisões tomadas por modelos de inteligência artificial têm sido enfoque de debates em organizações de todo o mundo.



As medidas sendo tomadas envolvem a transparência nos algoritmos, combatendo assim vieses e protegendo a privacidade dos usuários, além da adoção de práticas de governança de IA, para garantir que suas aplicações estejam alinhadas aos valores sociais e éticos da empresa. Exemplos são a Microsoft e a Google, que criaram comitês de ética em IA para o supervisionamento do desenvolvimento e implementação responsável dessas tecnologias.&nbsp;



Veredicto de Drucker: IA como aliada e opositora. A inteligência artificial tem desafiado a aplicação dos princípios éticos valorizados por Drucker. Com sua rápida evolução, a IA exige uma constante atualização de normas e responsabilidades, tornando essencial a adaptação dos valores empresariais. Empresas que negligenciam essa necessidade correm o risco de comprometer sua reputação e sua credibilidade no mercado.



Drucker e IA: aliados imbatíveis ao sucesso empresarial?



A visão pioneira de Peter Drucker nunca foi tão relevante. Ao prever décadas atrás que o conhecimento e a inovação seriam essenciais no futuro das organizações, ele indiretamente já abraçava o potencial da inteligência artificial.



Hoje, empresas que compreendem essa sinergia entre a sabedoria de Drucker e as possibilidades da IA podem transformar desafios em oportunidades únicas, criando vantagem competitiva sustentável no mercado moderno. Afinal, como Drucker sabiamente afirmou:



"A única vantagem competitiva sustentável é a capacidade de aprender mais rápido que a concorrência."

A nova descontinuidade: a inteligência artificial à luz de Peter Drucker

Como o diretor de IA Tiago Cardoso revelou a estratégia que transformou tecnologia em vantagem competitiva sistêmica – e por que seus concorrentes ainda estão correndo atrás



Tiago Cardoso é Diretor de Dados e IA/ML do iFood, com 15 anos de experiência em Inteligência Artificial. Mestre em IA pela UFMG, foi cofundador e Diretor de Tecnologia da Hekima, startup de IA adquirida pelo iFood em 2020.



Sua credibilidade vem de uma jornada única: construiu uma empresa de IA desde 2009, desenvolveu sistemas de inteligência artificial por mais de uma década e agora lidera a transformação tecnológica de uma das maiores operações de marketplace da América Latina. Ele não apenas implementa tecnologia; arquiteta como a IA se integra à estratégia de negócio, influenciando decisões que impactam milhões de usuários diariamente.



<h2 class="wp-block-heading">1. IA não é solução instantânea: a estratégia de 7 anos do iFood</h2>



Pergunta: Com tantas possibilidades estratégicas hoje, como o iFood utiliza a IA na gestão para decisões estratégicas?



Insight de Tiago: “É muito importante não comprar a IA como imediatismo. O iFood vem num processo de IA desde 2018, trabalhando com machine learning, entendendo o que é IA, o que é machine learning, o que são dados, o que são dashboards. Não é algo novo, mas algo que foi construído para tal.”



A genialidade está na amplitude estratégica. Em vez de implementar IA pontualmente, eles mapearam todo o ecossistema: o que é realmente IA, o que é machine learning, o que são dashboards e o que é automação simples. Essa clareza conceitual evita o desperdício de recursos em “falsa IA” e gera dados verdadeiramente sinérgicos, levando a decisões mais robustas. A jornada de IA deve ser conduzida com uma amplitude alta, entendendo que a IA se integra no todo e que a clareza do que é cada aspecto do processo ajuda muito a ter dados mais sinérgicos e relevantes. O impacto é visível: mais de 600 agentes de IA já apoiam na ponta para entregar mais valor.



<h2 class="wp-block-heading">2. Foco inabalável em meio ao caos: a bússola estratégica do iFood</h2>



Pergunta: Quais os maiores desafios para manter foco e definição estratégica em meio a tantas oportunidades e expansões?



Insight de Tiago: “É fundamental entender os recursos e aonde colocar mais energia. O grande ponderamento para onde colocar mais energia é usar o direcionador do que vai melhorar a experiência do cliente.”



Tiago revela o filtro estratégico definitivo que permite ao iFood navegar entre comida, farmácia, supermercado, benefícios e futuras expansões sem perder o rumo: experiência do cliente como único direcionador de energia. Enquanto outras empresas se dispersam tentando capturar todas as oportunidades, o iFood usa um critério binário simples – “isso melhora a experiência do nosso cliente ou não?”. Ter esse norte direcionador ajuda a entender o que é o foco e onde dedicar a maior energia. O uso de metodologias que ajudem a manter o foco são essenciais para suportar essa visão do horizonte da experiência do cliente.



<h2 class="wp-block-heading">3. IA e estratégia: uma união inseparável para o futuro</h2>



Pergunta: Como você imagina o alinhamento entre estratégia e IA no futuro do iFood?



Insight de Tiago: “É algo já bem consolidado essa interligação da estratégia e da IA no iFood. É relevante que os executivos entendam mais da IA, dos estilos de IA que existem, como cada uma ajuda. Mas entendendo que a grande decisão é do gestor, e o mais importante é que a IA seja sempre ponderada para a experiência do cliente.”



Tiago revela a maturidade estratégica que separa empresas que “usam IA” de empresas que “são potencializadas por IA”: a consolidação já aconteceu. A genialidade está na capacitação executiva específica, pois não basta ter IA funcionando; os executivos precisam entender os diferentes tipos de IA e como cada um apoia decisões. Isso cria algo raro no mercado: liderança que pensa estrategicamente COM IA, não apenas SOBRE IA. O ponto crítico que a maioria erra: IA não toma decisões, mas amplifica a inteligência do gestor. Essa orientação para o futuro, vinda do próprio CEO, é imprescindível.



<h2 class="wp-block-heading">A revolução silenciosa que está mudando o jogo</h2>



O que Tiago demonstra no iFood espelha exatamente como Google, Intel, Adobe e LinkedIn construíram suas vantagens competitivas: IA como sistema nervoso da empresa, não como ferramenta isolada. Essas empresas não “adotaram” IA – elas se tornaram organizações orientadas por IA.



A diferença está na integração sistêmica. Enquanto a maioria das empresas implementa IA em silos, essas organizações de alto desempenho fazem da IA o tecido conectivo entre estratégia, operação e experiência do cliente. É exatamente isso que permite ao iFood manter liderança em múltiplas verticais enquanto expande agressivamente.



O modelo iFood prova que no Brasil também é possível construir essa maturidade estratégica de altíssimo nível. A questão não é tecnológica – é de visão de longo prazo e disciplina para construir capacidades antes que a urgência do mercado force decisões apressadas.



Pela minha experiência, é sempre fundamental alinhar isso com foco. Todo esse movimento de IA, o que ela pode fazer e alcançar, cases como o do iFood inspiram muito. Só que se as empresas não tiverem uma metodologia clara como OKR – algo que permita aos executivos, CEOs, C-levels e diretores entenderem o que é o foco de cada momento para saber dar cada passo – as empresas vão patinar em um universo muito amplo de coisas que acaba não chegando em lugar nenhum. É exatamente o que a maioria está fazendo: tentando um milhão de coisas com IA de forma muito ampla e, obviamente, não consegue construir aquilo que precisa.



<h2 class="wp-block-heading">A pergunta que vai tirar seu sono</h2>



Se IA é o novo sistema nervoso dos negócios, sua empresa está construindo inteligência ou apenas comprando ferramentas?



Porque enquanto você decide, seus concorrentes mais espertos já estão 7 anos à frente.

O iFood não usa IA. Eles são IA

O desafio do nosso tempo é claro: impedir que a mentira viaje mais rápido do que a capacidade humana de reconhecer a verdade



Vivemos um tempo em que a circulação da mentira encontra terreno fértil. Pesquisas mostram que, em média, uma postagem verdadeira alcança cerca de 1.000 pessoas, enquanto uma fake news pode atingir de mil a 100 mil usuários em poucas horas. O falso é rápido, apelativo e encontra nas redes sociais o combustível perfeito para se espalhar.



Esse fenômeno se torna ainda mais preocupante diante do volume de informações geradas diariamente. Estima-se que, todos os dias, sejam produzidos 2,5 quintilhões de bytes de novos dados. Para visualizar esse número, é como se cada pessoa no planeta, cerca de 8 bilhões de indivíduos, gerasse aproximadamente 300 MB por dia em fotos, mensagens, áudios e interações digitais. Um oceano de dados em constante movimento, no qual separar o que é verdadeiro do que é manipulado se torna um desafio monumental.



Não por acaso, a preocupação com a desinformação cresce. De acordo com o Reuters Digital News Report de 2024, o Brasil está entre os países mais alarmados com o tema. Sete em cada dez brasileiros afirmam ter medo de não saber diferenciar uma notícia verdadeira de uma falsa. Esse sentimento reflete um cenário em que o excesso de dados convive com a lógica algorítmica que prioriza conteúdos capazes de gerar engajamento, e não necessariamente aqueles que são mais precisos.



O problema não é apenas tecnológico, mas também social e político. As fake news prosperam porque ativam emoções fortes como medo, indignação e esperança, e os algoritmos amplificam justamente aquilo que prende a atenção. O combate, portanto, exige mais do que checagem manual. É preciso investir em inteligência artificial aplicada ao Big Data, capaz de mapear redes coordenadas de desinformação e rastrear percursos virais em tempo real. Mas também é fundamental fortalecer a alfabetização midiática e digital, garantindo que o cidadão desenvolva senso crítico diante do que consome e compartilha.



Se a mentira digital já alcança velocidade máxima, a reação só será efetiva quando unirmos tecnologia, políticas públicas e consciência coletiva. A verdade precisa recuperar seu espaço de influência para que a democracia não seja soterrada pela avalanche de dados que todos os dias molda, distorce e reconstrói a realidade online.



O desafio do nosso tempo é claro: impedir que a mentira viaje mais rápido do que a capacidade humana de reconhecer a verdade.

Do Integrado ao Inteligente: O próximo passo para a gestão corporativa

Fábio Túlio

Como o uso de benefícios flexíveis impacta sua marca, com Dan Josua | Café com ADM 462

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