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Se fizermos uma analogia em que uma organização é como um organismo, o Planejamento Estratégico seria o cérebro. É ele quem direciona o andamento da empresa, comandando todas os setores, funcionários e recursos em geral. Por mais que a empresa não tenha um PE formal, o ato de delegar ações, bem como tomá-las em prol de algo, desde manter as operações funcionando do jeito que estão até as mais estrambólicas inovações, pode ser caracterizados como um tipo de planejamento.
Infelizmente existem dois extremos muito presentes nas organizações: o amadorismo na sua gestão estratégica e o desnecessário excesso de rebuscamento do PE. 
Em suma, por falta de orientação, as empresas acabam com planos muito complexos e que ficam engavetados pois o dia a dia consome toda a atenção do gestor e o mesmo não visualiza aquele produto como algo que irá realmente mudar a sua empresa para algo melhor, assim como a falta de maturidade faz com que as organizações entrem no piloto automático de seus processos e/ou se mantém naquela linearidade para sempre, cheio de potencial latente, e acabam sucumbidas pelos concorrentes e mercado em geral.
Fui então pesquisar sobre os modelos de gestão de Planejamento Estratégico que estão em alta&#8230; Me deparei com um número muito escasso, infelizmente. Mas se você procura por fórmulas e artigos para fazer o seu PE, a internet está cheia. Sempre começando pela clássica definição filosófica (missão, visão e valores), seguida por uma orientação de como estabelecer as metas/ações e finalizando com alguma ferramenta de monitoramento e acompanhamento.
Esses artigos e conteúdos são todos ruins? Não! Podem dar certo? Sim! Mas eles não tem nenhum embasamento acadêmico ou mercadológico que dão subsídio e alicerce para você poder implementar na sua tão querida empresa.
Elenquei três metodologias clássicas, testadas e aprovadas, para três situações/porte da sua empresa. O termo &#8220;porte&#8221; não significa em relação à faturamento, mas sim ao nível de maturidade da sua gestão. O primeiro é um modelo robusto e mais complexo para organizações maduras e com um nível de gestão altíssimo. Processos bem definidos, departamento especializado e histórico de implementação de PEs por vários anos. Outro que fica em um patamar intermediário, pois pode ser aplicado em um formato mais complexo como também em um formato &#8220;pocket&#8221; para organizações mais simples. E, por fim, um modelo de PE para startups, ou seja, bem enxuto e direto. 
<h2>Nível de gestão AVANÇADO &#8211; Balanced Scorecard </h2>
Criado por Kaplan e Norton, a metodologia visa trazer um modelo robusto e moderno de planejamento estratégico que, em resumo, leva em consideração fatores financeiros e não-financeiros para apurar os resultados da organização, bem como para nortear as ações e metas das organizações. 
Ele é dividido em quatro perspectivas: Financeira, Clientes, Processos Internos e Aprendizado e Crescimento. Em sua metodologia, são ensinados como elaborar as definições filosóficas, traçar metas, desdobrá-las, desenvolver planos de ação, monitorar os resultados e em suma, todo o processo do seu PE. Existem formas de se aplicarem partes dessa metodologia, tornando-a simples, entretanto pode comprometer o seu potencial. É um modelo completo e indicado para organizações maduras. 
<h2>Nível de gestão INTERMEDIÁRIO &#8211; Business Model Canvas</h2>
Utilizado anteriormente sem uma definição clara, este agora é aclamado como um dos modelos de PE mais utilizado pelas organizações. Alexander Osterwalder o desenvolveu formalmente na sua tese de doutorado, de maneira colaborativa e com conceitos de Design Thinking. O modelo propõe, através de um quadro, a gestão da organização em nove áreas fundamentais, sempre buscando o desenvolvimento da estratégia de maneira visual, colaborativa, simplificada e com um de seus principais fundamentos, a Inovação. As áreas são: Segmentos de Clientes, Proposições de Valor, Canais, Relacionamento com Clientes, Fontes de Receita, Recursos-Chave, Atividades-Chave, Parcerias-Chave e Estrutura de Custos. 
O modelo é muito utilizado por startups e empresas de porte menor, entretanto, seu caráter criativo, disruptivo e principalmente, visual, confere a ele o título de &#8220;mais pedido&#8221; dos dias atuais, sendo utilizado inclusive, por pessoas em projetos e planejamentos pessoais.
<h2>Nível de gestão INICIAL ou SEM GESTÃO &#8211; OKR (Objectives and Key Results)</h2>
Por fim, temos o mais direto, simples e dinâmico modelo de PE. O OKR é originalmente desenvolvido para empresas digitais, começando na Intel e depois dando suporte para o crescimento de empresas como Google e Amazon. A metodologia se baseia em definir um objetivo, sendo este bem idealista, sem definições precisas, mas sendo um desejo ou sonho. Eles precisam ser objetivos de curto prazo, com revisões mensais, por exemplo. Suas conquistas devem ser comemoradas e o engajamento de toda equipe é fundamental. 
Mas para você atingir esse sonho, você precisa formas de mensuração. Elas são a outra metade da metodologia, que visa definir como você irá medir seu objetivo. Aí entram aspectos mais numéricos e definidos. A metodologia é bem simples sim, mas quando aplicada em sua essência, ela demanda dedicação e empenho. John Doerr definiu de maneira bastante direta, como deve ser feito o planejamento, ficando assim: Eu vou (Objetivo) medido por (esse conjunto de Key Results).
Sinalizei aspectos bem gerais da metodologia, visando mais que você compreenda em qual dos estágios de gestão sua empresa se encontra e, por consequência, descobrir o melhor modelo para você. Em seguida, você deve ir pesquisar e se aprofundar no conceito para depois implementá-lo!

Descubra o modelo de planejamento estratégico ideal para sua empresa

Com base no nível de gestão da sua organização você pode adotar a metodologia mais adequada para sua realidade e alcançar melhores resultados

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Uma das coisas legais de se trabalhar na área de vendas, é perceber quando existe um padrão nas estratégias de vendas utilizadas. Claro, a forma como o setor comercial se posiciona varia de acordo com as diferentes áreas de atuação e permanece com seus padrões e características próprias. Entretanto, podemos notar algumas técnicas que são aplicadas que são oriundas de uma tendência social, um livro muito influente ou até por benchmarking de organizações de sucesso.Neste artigo gostaria de tratar de algo que virou febre no brasil já faz um tempo e cada vez ganha mais força: os cupons de desconto.
Já virou rotina receber no seu smartphone as mensagens de que recebeu 10 reais OFF, 30% de desconto, cupom de compra 1 ganha outro e por aí vai. Estamos sendo cada vez mais bombardeados, seja através do seu celular, das redes sociais ou de maneira presencial, por códigos de cupons para incentivar nosso consumo de determinado produto ou empresa.
A estratégia em si é bem antiga. Desde a época de se destacar cupons de revistas até o presente momento, com a aplicação de códigos nos check-outs dos mais diversos canais de venda. Sua aplicação também é bastante abrangente, eu mesmo já apliquei cupom para comprar comida, eletrodomésticos e até para viajar.
A forma como eles são veiculados também muda e se adequa ao setor/organização, mas em resumo se baseia em um código gerado aleatoriamente, ou com caracteres que remetem a algo relacionado a oferta feita, que mediante apresentação ou aplicação em aplicativo, você recebe um desconto na compra ou produto.
Recentemente tivemos um caso muito divulgado na mídia, chegando no 2 lugar do trend top do Twitter, o famigerado cupom de 1000 reais da Magazine Luiza. Por um erro de sistema, um cupom que seria aplicado apenas em compras bem caras, acabou se aplicando para qualquer produto maior que mil reais. Colegas compraram televisores por 99 reais, máquinas de lavar por 200 reais e por aí vai.
Tratando um pouco mais de aspectos técnicos dos cupons, trago 3 fatores interessantes a serem observados sobre a estratégia:
 1) Os cupons são, em suma, incentivos do setor de marketing para estimular a compra. Muitas vezes não estávamos planejando pedir aquele jantar ou almoço, mas eis que recebemos um cupom de 15 reais… Então começamos a fazer cálculos na cabeça, vemos a viabilidade e realizamos a compra. O estímulo geralmente vem em momentos que não existe venda.
 2) É uma estratégia voltada também para dominar o mercado. Com a concorrência muito ampla e bem similar, você possui poucos fatores para se diferenciar no mercado. Em situações assim, geralmente chega-se a uma guerra de preço. Você pode ter um site mais legal, atendentes melhores e etc, mas se você vai vender o mesmo produto que seu concorrente por 50 reais e ele por 38, não tenha dúvida, uma GRANDE parcela vai optar pelo preço. 
 3) Possui uma possibilidade de mensuração MUITO eficiente. Se você investe 10 mil reais em um comercial ou publicidade, o retorno de vendas é, além de difícil apuração, incerto e demorado. Podes perceber uma variação na curva de vendas, os pedidos do seu distribuidor aumentarem, a reposição do estoque em tempo mais curto… Mas isso não garante que foi por aquela sua ação, o seu concorrente pode, por exemplo, ter ficado seu certo produto e a demanda foi para você. Se você libera cupons de 10 reais, com um investimento de 10 mil, você tem a possibilidade de gerar 1000 vendas. Claro que a conversão não é 100%, mas certamente você pode mensurar a utilização do cupom, fazendo inclusive análises de tempo, região, produtos, horário e etc. além de possuir uma resposta muito mais rápida e eficiente.
A estratégia não é nada inovadora, entretanto, a sua usabilidade de uma maneira diferente, a reestruturou e restaurou. Parece-me que houve um casamento muito eficiente entre os aplicativos de venda das organizações, seja de qual for o setor, e os cupons de desconto!Muitos são os casos de sucesso e fracasso quando aplicado essa estratégia, mas algo é certo, ela está fazendo muito sucesso entre os comerciantes. Conforme conversado no início, existem muitas práticas que se tornam virais entre as organizações. Isso se dá graças a efetividade da sua implantação. Por isso, graças a essa ascensão e retomada dos cupons de desconto, entende-se que eles possuem uma boa rentabilidade e fazem muito sucesso.

Cupons de desconto: a mania nacional

Até a presente data, Vingadores: Ultimato ocupa a segunda colocação no ranking de filmes mais assistidos de todos os tempos. Ele tem tudo para bater Avatar, atual primeiro lugar, pois alcançaram esse posto em apenas 1 semana de bilheteria. Em suma, o filme e toda a franquia da Marvel em si, nos dá uma aula de engajamento. Só de cinema, até então, já arrecadaram US$ 2.2 bilhões, fora todo o valor da marca bem como das vendas dos seus produtos derivados. Imaginem somado de todos os filmes...
"Mas como isso se aplica na sua empresa?", você deve estar se perguntando… provavelmente a palavra do título do artigo chamou a sua atenção. Ou por que você nunca ouviu falar dela, ou por que já a conhece e deseja saber a relação dela com empresas.
Fan Service significa, traduzindo literalmente, serviço aos fãs. Isso ocorre quando os produtores, embasados por um monitoramento das expectativas e críticas dos seus seguidores, realizam os seus desejos ou necessidades dentro daquele produto. Geralmente isso ocorre no audiovisual, com filmes, livros, quadrinhos, mangás…
Ao fazer uma breve reflexão, vejo que isso ocorre também nas organizações, só que não com esse nome.
Uma empresa atenta às necessidades dos seus clientes, tende a melhor satisfazê-los, pois, quem melhor para avaliar seu produto do que quem o consome? 
Essas demandas dos consumidores são ocasionadas por 2 macro motivos:
<ul><li>Necessidades reais;</li><li>Desejos pessoais.</li></ul>Uma empresa que busca aceitar determinada bandeira de cartão ou começou a parcelar no crédito, está mais relacionado à uma necessidade real. Incluir determinados pratos no cardápio ou oferecer descontos para aniversariantes, aparenta ter razões mais voltadas à desejos pessoais.
Independente da motivação, quando uma organização busca atender tais demandas, ela ganha "pontos" com sua clientela atual, bem como com a que está por vir. 
Mas para isso poder acontecer, existe um grande trabalho de bastidores, voltado à captação dessas informações, para então transformá-las em melhorias e evoluções. 
Segue abaixo algumas das estratégias adotadas:
<ul><li>Monitoramento das redes sociais;</li><li>Repetição de palavras chave;</li><li>Abaixo-assinados;</li><li>Clientes ocultos;</li><li>Pesquisa de satisfação;</li><li>Pesquisa de imagem;</li><li>Quiz…</li></ul>E vários outros, variando sua utilização de acordo com o segmento.
Os retornos dessas ações devem ser mensurados, sejam de maneira qualitativa ou quantitativa, visando não realizar tais ações apenas para atender um ou outro comentário, mas sim, obter um retorno positivo e que agregue à organização. 
Trazendo um pouco do filme… A maioria das críticas sinaliza que o que agradou tanto a audiência foi a sucessão de momentos esperados pelos fãs, tais como: Aparição do professor Hulk, viagem no tempo, cabeça cortada de Thanos, utilização das jóias pelos vingadores, Homem de Ferro se sacrificando e (o meu preferido) o Capitão América segurando o Mjölnir de Thor. A grande presença de humor também agradou demais a audiência, atrelada às aclamadas cenas de luta envolvendo o máximo de heróis possíveis. 
Essa atenção aos desejos dos fãs criou uma atmosfera muito agradável e que não gerou quase nenhuma crítica negativa ao filme, que, segundo notícias recentes, pode disputar o Oscar de melhor filme.
Mas eis então um questionamento válido: "Sempre preciso atender à demanda dos meus fãs?"
Responderei, fechando o artigo, com uma anedota que exemplifica o lado ruim de seguir seus clientes…
"Joãozinho e seus amigos passaram por uma sorveteria e ele perguntou se o dono servia sorvete de feijão. 
'Seu Pedro, tem sorvete de feijão?'
'Tem não!'
E isso se repetiu por quatro dias seguidos, até que Seu Pedro, um empresário atento à demanda de seus clientes, passou um final de semana inteiro desenvolvendo, mesmo à contragosto o tão pedido sorvete de feijão. Investindo dinheiro e tempo. Até que chegou segunda-feira e seu fiel cliente se aproximou e fez a sua solicitação padrão:
'Seu Pedro, tem sorvete de feijão?'
Com toda a alegria ele respondeu:
'Tem sim, Joãozinho!'
E recebe o feedback do seu cliente:
'Eca...'"

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O Filme
"Viva: A vida é uma festa" nos conta a história do garoto Miguel, que depois de certos acontecimentos acaba indo parar no mundo dos mortos e precisa superar alguns desafios para sair de lá. Até aí parece ser uma animação interessante, porém, assim como aconteceu com “Divertidamente”, todos se surpreenderam com a reflexão e história abordadas no filme. A porcentagem de chorões nas salas de cinema é extremamente alta!
Em resumo, nos é mostrado o drama que o personagem principal vive ao ter que escolher entre seguir seu sonho de virar um grande músico ou ficar com sua família, mas encarar um trabalho de sapateiro ao qual ele não gosta.
Para essa situação de conflito de escolha, os americanos possuem um termo específico, chamado “Trade-Off”. Ou seja, optar por certa coisa acarreta em não escolher a outra. O filme retrata bem isso, pois não existe possibilidade do Miguel ser um músico e ainda sim receber o apoio e amor de sua família ou ao contrário. Essa circusntância acaba gerando frustração a sua família, ou a si mesmo.
Mas por que isso ocorre?
Saindo um pouco da trama do filme e adentrando no mundo dos negócios… No Trade-off, entende-se que o esforço que precisa ser empregado para alcançar algum destes objetivos não pode ser partilhado com o outro, ou seja, as pessoas precisam escolher o que mais querem, pois caso não o façam, não irão conseguir obter um bom resultado. No caso deste artigo, trabalharemos a situação Família-Carreira.
Um fator que corrobora para essa crença é o fato de que o que ocorre em cada uma destas realidades teoricamente dicotômicas, vai de encontro ao outro estilo de vida. Por exemplo: Para crescer na empresa que trabalho, precisarei trabalhar mais, por tanto, ficarei mais longe de casa, gerando insatisfação da minha família. Ou, como irei criar três filhos e ainda ser uma boa esposa se preciso sair de casa as 7 da manhã e chegar as 7 da noite por causa do trabalho?
Mas isso realmente é verdade?
Não necessariamente. Não buscarei explicar à luz da literatura ou de grandes fontes acadêmica, e este é o ponto deste artigo, esta é a minha humilde opnião.
No conceito de Trade-off precisamos sim escolher algo e perder outro, como por exemplo, perder velocidade mas ganhar em qualidade, porém neste caso de Família-Carreira, não existe Trade-off definitivo, apenas situações de escolha cotidianas e as vezes de grande porte, porém não excludentes completamente da outra parte, como por exemplo: Abdicar de uma viajem com seus pais para poder focar no concurso que tanto sonha. Neste caso você abdica de um momento, porém não de seus pais por completo. Ou então mudar de cidade por causa do trabalho. Existe a mudança de localidade porém o amor e afeto por seus pais permanece o mesmo.
Existem inúmeras pessoas famosas no mundo da música e cinema, por exemplo, de permanecerem com o mesmo parceiro e têm muitos filhos, bem como pessoas que desenvolveram uma grande família e em paralelo um grande negócio. A necessidade de escolha é gerada na cabeça de cada um devido a imposições geradas tanto por empresas quanto por familiares, e em ambos os casos os tabus e costumes sociais, o que dificulta a conciliação.
Infelizmente, algumas organizações ainda possuem critérios em suas seleções: optam por funcionários solteiros e empolgados por acreditarem que o seu comprometimento será maior, em vários recrutamentos sempre é perguntado o estado civíl e muitas vezes, isso é decisivo, “vamos optar pelo que é solteiro, pois se precisarmos que ele mude de cidade, será mais fácil” ou então “Vamos optar pela solteira, pois a probabilidade dela pedir licença maternidade é menor”. Familiares também não aceitam a distância da esposa, mãe ou irmã quando esta vai em busca de seu sonho profissional, por acreditarem que ela prefere o trabalho a sua família.
Um ponto interessante é que muitas pessoas acreditam que gerenciar os dois universos (família e carreira) gerará muito estresse, porém eis uma pergunta… Imagine que você opte por um dos dois, você realmente acredita que não irá passar por estresse ou problemas neste universo?
As dificuldades ocorrerão a todo instante e você pode ter a falsa impressão de que a ausência de um filho lhe ajudará a ter mais rendimento. Por exemplo, uma situação possível é que você pode até ficar até mais tarde que o seu colega de trabalho, casado e pai de 2 filhos, mas vendo por outro ângulo, ao chegar em casa esse cara é bombardeado de amor e sentimentos que você não possui, o que pode torná-lo mais feliz e lhe dar mais experiência e sabedoria, que acabarão por afetar positivamente seu trabalho, ou seja, perde-se aqui e ganha-se ali.
Claro que nenhum dos exemplos ou realidade pode ser aplicado a todas as circunstâncias da vida de todos do mundo, porém pode servir como reflexão para os leitores desse artigo.
Voltando ao filme
A família de Miguel possui uma péssima experiência com a música, pois o bisavô da família abandonou sua esposa para seguir seu sonho de ser um artista, e agora, todos repudiam a música por atrelarem a ela a desgraça que caiu sobre a bisavó. O garoto entretanto, com raízes e alma muito firmes em seu dom musical, deseja de todo coração ser um grande artista, pois sente que para aquilo foi destinado e que lá sua vida fará sentido e ele será feliz.
A família ao atrelar a música a algo negativo por um acontecimento de décadas atrás generaliza de maneira a esquecer que existem milhões de outras possibilidades que poderiam ou podem gerar alguma frustração à família.
Alerta de Spoiler!!!!
O garoto depois de todo o filme consegue que sua família o apoie na música e fica claro que o mesmo sempre a colocará em primeiro lugar. O respeito por parte da família pela escolha do menino bem como o entendimento dele de que a família é muito importante, demonstra que o garoto conseguirá balancear as 2 vidas.
Todos nós adultos ou jovens, possuímos filmes ou desenhos que nos marcaram e balizaram a nossa personalidade e até decisões de vida e este filme é genial em inúmeros aspectos, possui uma qualidade gráfica excelente, a dublagem é muito boa (porém aconselho a assistir o filme em espanhol, as músicas ficam muito mais lindas!) e a história é bastante comovente e bem elaborada. Fiz essa analogia entre o filme e a vida profissional, porém ao assistir os créditos, só conseguia pensar em mim e minha vida, então aconselho todos a assistirem e fazerem suas próprias reflexões. As vezes entramos no piloto automático e esquecemos de parar e pensar sobre coisas importantes, em sonhos, ideias ou simplesmente em nós e em quem amamos.
Finalizo este artigo com a seguinte reflexão:
Se você está em uma crescente ascensão profissional, por que não ter um filho ou casar? Ou se você já tiver uma família, por que não empreender ou buscar aquele sonho antigo?
Muitos conseguiram, conseguem e irão conseguir equilibrar as duas vidas.
Você pode ser um deles!

Os aprendizados sobre carreira do filme Viva: A vida é uma festa

Por Rodrigo Monteiro, idealizador do Clube CDC&nbsp;É comum associarmos a excelência nos negócios a grandes resultados. Um contrato conquistado, um crescimento expressivo ou um reconhecimento do mercado podem parecer sinais de que uma empresa chegou a determinado nível. Mas, na minha visão, excelência não é um momento isolado. É um hábito construído no dia a dia.&nbsp;Ao longo da minha trajetória, percebi que essa construção está em atitudes que parecem pequenas: cumprir um prazo, retornar uma mensagem, acompanhar uma entrega, revisar um processo, ouvir uma reclamação ou simplesmente fazer aquilo que foi combinado. São ações que nem sempre produzem resultados imediatos, mas ajudam a formar a percepção que as pessoas têm de uma companhia.&nbsp;É aí que entra a disciplina. Existe uma diferença entre fazer algo bem quando estamos motivados e manter um padrão de qualidade mesmo quando ninguém está olhando. Excelência está mais próxima desse comportamento. Não significa acertar sempre, mas ter disposição para reconhecer erros e continuar melhorando.&nbsp;Isso também vale para a execução. Uma boa estratégia precisa chegar à operação para produzir resultados. Processos, ferramentas e profissionais preparados são importantes, mas é a qualidade da entrega que transforma planejamento em experiência. E experiências bem executadas ajudam a fortalecer a confiança.&nbsp;Nas relações, essa postura também faz diferença. Clientes, parceiros e outros empresários confiam quando percebem que podem contar com uma empresa. Cada compromisso cumprido e cada entrega bem-feita contribuem para construir credibilidade e reputação.&nbsp;Ser constante, porém, não significa fazer tudo sempre da mesma maneira. O mercado muda, os clientes mudam e novas tecnologias surgem. Processos e estratégias precisam acompanhar essas transformações. O que deve permanecer é o compromisso com a qualidade daquilo que se entrega.&nbsp;Meu conselho é simples: preste atenção naquilo que você consegue fazer bem de forma consistente. É essa postura que, com o tempo, transforma qualidade em confiança.Excelência não é sobre impressionar uma vez. É sobre construir motivos para que as pessoas continuem confiando em você.&nbsp;

Excelência nos negócios está no que se repete, não no que acontece uma vez

A inteligência artificial está deslocando uma fronteira importante da gestão: a diferença entre saber executar uma tarefa técnica e saber formular o problema correto. Nesse cenário, a pergunta sobre se o gestor do futuro precisará saber programar talvez esteja mal formulada. A questão estratégica é outra: ele saberá definir objetivos, testar respostas, identificar riscos e responsabilizar-se pelas decisões produzidas por sistemas que não domina integralmente?Para empresas e instituições, essa mudança é decisiva. Se a programação automatiza parte da execução, a capacidade de formular boas perguntas, avaliar evidências e estabelecer limites passa a adquirir valor econômico, jurídico e organizacional. O risco é substituir a antiga dependência do programador por uma nova dependência, igualmente perigosa, do algoritmo.Programar deixa de ser o centro da competência técnicaA expansão da inteligência artificial generativa reduziu o custo de produzir código, analisar dados, redigir documentos e automatizar determinadas rotinas. Isso não significa que programação tenha perdido importância. Significa que a programação pode deixar de ser uma competência exclusiva de quem ocupa posições técnicas.O gestor não necessariamente precisará escrever sistemas complexos, mas precisará compreender suficientemente sua lógica para questionar resultados, avaliar limitações e conversar com profissionais de tecnologia.A distinção é fundamental.Um administrador que sabe programar pode construir uma solução. Um administrador que sabe formular adequadamente um problema pode decidir qual solução deveria ser construída, por que deveria existir e quais consequências não podem ser aceitas.A primeira competência é operacional. A segunda é estratégica.A pergunta como instrumento de governançaA boa pergunta não é simplesmente uma técnica de comunicação com ferramentas de inteligência artificial. Ela é uma forma de governança.Perguntar "qual é a melhor solução?" produz respostas diferentes de "quais premissas tornam essa solução inadequada?". Perguntar "como aumentar a produtividade?" é diferente de perguntar "qual produtividade estamos aumentando, segundo qual métrica e a que custo humano?".Essa diferença interessa diretamente ao Direito.A Constituição Federal, a legislação trabalhista, a Lei Geral de Proteção de Dados e as normas de responsabilidade civil não desaparecem porque uma decisão foi auxiliada por um sistema algorítmico. Ao contrário: quanto maior a participação da tecnologia na decisão, maior pode ser a necessidade de identificar quem definiu os critérios, quem supervisionou o processo e quem responde por seus efeitos.A inteligência artificial pode produzir uma resposta. Não pode, por si só, transferir a responsabilidade jurídica pela decisão.Tese e antítese: perguntar basta?A tese otimista sustenta que a programação tende a se tornar progressivamente abstrata. Assim como a calculadora reduziu a necessidade de realizar manualmente determinadas operações matemáticas, sistemas de IA podem reduzir a necessidade de escrever código para tarefas que antes exigiam especialistas.Há fundamento nessa transformação. O gestor passa a operar em nível mais próximo da intenção: descreve o objetivo, fornece contexto, estabelece restrições e avalia o resultado.Mas existe uma antítese importante.Saber perguntar não substitui saber compreender.Um gestor incapaz de compreender minimamente dados, estatística, segurança da informação, lógica computacional e limitações de modelos de IA pode formular perguntas elegantíssimas e ainda assim receber respostas tecnicamente equivocadas. A linguagem natural facilita o acesso à tecnologia, mas também pode produzir uma perigosa ilusão de competência.O problema, portanto, não é escolher entre programação e perguntas.É definir qual grau de compreensão técnica é necessário para que o gestor possa perguntar, verificar e decidir.A nova competência: alfabetização algorítmicaA competência estratégica emergente pode ser compreendida como uma espécie de alfabetização algorítmica.Ela não exige transformar todo administrador em desenvolvedor. Exige que o gestor compreenda pelo menos cinco dimensões:- qual problema o sistema está tentando resolver;- quais dados alimentam a decisão;- quais premissas e métricas orientam o modelo;- quais erros ou vieses podem surgir;- quem possui autoridade para validar, interromper ou contestar o resultado.Essa competência aproxima tecnologia e governança.Em uma organização que utiliza IA para seleção de candidatos, concessão de crédito, prevenção a fraudes, atendimento ao consumidor ou avaliação de desempenho, a pergunta relevante não é apenas se o modelo funciona.É como se definiu que ele funciona.Essa diferença muda a arquitetura da decisão.O problema psicológico da autoridade algorítmicaExiste ainda uma dimensão comportamental.Pessoas tendem a atribuir autoridade excessiva a sistemas que apresentam respostas com aparência objetiva. Uma recomendação acompanhada de números, gráficos ou linguagem técnica pode adquirir uma aparência de neutralidade que não corresponde necessariamente à qualidade de suas premissas.O gestor pode então cair em uma forma sofisticada de delegação psicológica: não entrega apenas a execução à máquina, mas também entrega a ela parte do próprio julgamento.A consequência administrativa é relevante. O algoritmo deixa de ser ferramenta e começa a funcionar como autoridade informal.É nesse ponto que a pergunta se torna juridicamente relevante.Uma organização não deveria perguntar apenas se determinada decisão foi produzida por IA. Deveria perguntar qual decisão humana foi delegada ao sistema, dentro de quais limites e sob qual mecanismo de supervisão.Jurisprudência, LGPD e responsabilidadeA LGPD introduziu no ordenamento brasileiro uma preocupação específica com decisões tomadas unicamente com base em tratamento automatizado de dados pessoais, estabelecendo mecanismos relacionados ao direito de solicitar revisão e às informações sobre critérios e procedimentos utilizados, nos termos do art. 20.A questão ultrapassa, portanto, o debate tecnológico.Quando sistemas automatizados interferem em relações de trabalho, consumo, crédito ou prestação de serviços, a governança precisa considerar simultaneamente proteção de dados, transparência, segurança, finalidade, proporcionalidade e responsabilidade.O gestor que compreender isso não precisa necessariamente programar o algoritmo.Precisa saber interrogá-lo institucionalmente.O caso hipotético de uma empresaImagine uma empresa que utiliza IA para selecionar currículos.O sistema identifica candidatos com maior probabilidade de desempenho e reduz em 70% o tempo gasto pelo RH na triagem.Sob uma perspectiva exclusivamente operacional, trata-se de sucesso.Sob uma perspectiva de governança, ainda faltam perguntas:Quais características foram consideradas relevantes?Os dados históricos utilizados refletem padrões discriminatórios anteriores?Existe supervisão humana?Como um candidato poderá contestar uma decisão automatizada?Quem responde se o sistema produzir resultados sistematicamente inadequados?O ganho de eficiência compensa o risco jurídico e reputacional assumido?A empresa que pergunta apenas "quanto economizamos?" está administrando eficiência.A empresa que pergunta também "qual risco criamos?" está administrando governança.O futuro do administrador é híbridoA oposição entre programador e gestor provavelmente produzirá uma falsa escolha.O profissional mais valioso tende a ser aquele capaz de transitar entre três níveis:problema → tecnologia → decisão.Não precisa dominar cada linguagem de programação, mas precisa compreender o suficiente para conversar com quem domina. Não precisa construir todos os modelos, mas precisa compreender suas premissas. Não precisa substituir cientistas de dados, mas precisa ser capaz de contestar uma conclusão quando ela contradiz o objetivo institucional.Isso altera inclusive a formação profissional.A educação executiva tende a precisar menos de uma separação rígida entre Administração e tecnologia e mais de competências transversais envolvendo dados, IA, ética, Direito, economia comportamental e tomada de decisão.Não para transformar administradores em programadores, mas para impedir que se tornem usuários passivos de sistemas que influenciam decisões estratégicas.A pergunta que vale mais do que o promptHá uma diferença entre escrever um bom prompt e formular uma boa pergunta gerencial.O prompt procura orientar a máquina.A pergunta gerencial procura orientar a própria decisão.Por isso, a competência central do gestor não será simplesmente saber pedir algo à inteligência artificial. Será saber determinar:1. o que precisa ser conhecido;2. o que pode ser delegado;3. o que precisa ser verificado;4. o que não pode ser automatizado;5. quem possui legitimidade para decidir.A quinta questão é particularmente importante porque recoloca o elemento humano no centro da governança.A síntese: perguntar melhor exige compreender melhorA tese de que a programação perderá importância contém uma parte de verdade. A antítese, porém, lembra que perguntas sem compreensão técnica podem apenas produzir respostas sofisticadamente erradas.A síntese é mais exigente: o gestor do futuro não precisará necessariamente saber programar profundamente, mas precisará compreender suficientemente a tecnologia para formular problemas, avaliar respostas e controlar suas consequências.É uma mudança de competência, não uma substituição completa de competência.Como bem aponta Northon Salomão de Oliveira: “A inteligência artificial pode ampliar a capacidade de responder, mas somente a inteligência humana continua responsável por decidir quais perguntas merecem governar a organização.”Essa talvez seja a fronteira mais importante da gestão algorítmica. O futuro não será necessariamente daqueles que sabem escrever mais código, nem daqueles que sabem produzir os melhores comandos para uma IA. Será daqueles capazes de reconhecer quando uma resposta tecnicamente impecável responde à pergunta errada.Para empresas, conselhos, gestores e profissionais de RH, a consequência é direta: investir em IA sem investir em capacidade crítica pode aumentar a velocidade das decisões sem aumentar sua qualidade.E uma organização que decide mais rapidamente na direção errada não se tornou mais inteligente. Apenas acelerou o erro.

O gestor do futuro precisará saber programar ou saber fazer boas perguntas?

A preparação de funcionários para trabalhar com inteligência artificial deixou de ser uma questão exclusivamente tecnológica. Para empresas, o problema central já não é apenas adquirir ferramentas de IA, mas reorganizar competências, responsabilidades e processos para que seres humanos consigam utilizá-las sem transformar velocidade em imprudência.A adoção de inteligência artificial modifica a forma como decisões são produzidas, informações são analisadas e tarefas são distribuídas. Por isso, preparar trabalhadores para a IA exige mais do que treinamento operacional: exige uma arquitetura de governança capaz de definir o que pode ser automatizado, o que deve permanecer sob supervisão humana e quem responde pelo resultado.O problema jurídico-administrativo da preparação para a IAA inteligência artificial introduz uma peculiar assimetria organizacional. O funcionário pode utilizar uma ferramenta extremamente sofisticada sem compreender integralmente seus mecanismos, limitações ou critérios de geração de resultados.Isso cria um risco conhecido em sistemas automatizados: a aparência de precisão pode ser confundida com confiabilidade.No Brasil, a questão encontra fundamentos em diferentes regimes jurídicos. A LGPD (Lei nº 13.709/2018) estabelece princípios como finalidade, adequação, necessidade, segurança, prevenção e responsabilização, que assumem importância particular quando sistemas de IA processam dados pessoais. O problema não desaparece porque a decisão intermediária foi produzida por uma máquina.Na perspectiva administrativa, isso significa que treinamento não deve ser compreendido como simples capacitação para operar um software. Ele deve preparar o funcionário para questionar, verificar, contextualizar e, quando necessário, rejeitar uma recomendação algorítmica.Tese e antítese: eficiência contra supervisãoA tese empresarial mais imediata é sedutora: quanto mais rapidamente os funcionários aprenderem a utilizar IA, maior será o ganho de produtividade.Essa premissa contém parte da verdade. Ferramentas de IA podem reduzir tarefas repetitivas, acelerar análise documental, auxiliar pesquisas, produzir rascunhos, organizar informações e ampliar a capacidade cognitiva de determinadas equipes.A antítese surge quando a busca por eficiência transforma a ferramenta em autoridade.Um funcionário que simplesmente aceita uma resposta produzida por IA pode economizar minutos e criar um risco que custará meses. Uma informação incorreta inserida em um contrato, uma decisão baseada em dado inadequado ou a exposição indevida de informação confidencial podem converter produtividade em passivo jurídico, financeiro ou reputacional.A verdadeira questão, portanto, não é escolher entre IA ou trabalho humano. É estabelecer uma divisão racional entre capacidade computacional e julgamento humano.A competência central não é saber usar IA, mas saber supervisioná-laA preparação profissional para a inteligência artificial deve combinar competência técnica e competência crítica.O trabalhador precisa compreender pelo menos cinco dimensões:- funcionalidade: o que a ferramenta consegue fazer;- limitação: o que ela pode produzir incorretamente;- dados: quais informações podem ou não ser inseridas;- verificação: como conferir uma resposta antes de utilizá-la;- responsabilidade: quem deve revisar e autorizar o resultado.Essa última dimensão é decisiva.A IA pode participar do processo decisório sem necessariamente ser titular da responsabilidade institucional pela decisão.Em termos de governança, pode-se formular uma distinção útil entre automação da tarefa e delegação da responsabilidade. A primeira pode ser desejável; a segunda não ocorre simplesmente porque uma organização incorporou uma ferramenta algorítmica.A psicologia da confiança algorítmicaA preparação dos funcionários também envolve comportamento humano.Sistemas tecnológicos frequentemente produzem uma aparência de objetividade. Quando uma resposta é apresentada de maneira rápida, organizada e linguisticamente convincente, o usuário pode atribuir-lhe uma confiabilidade superior àquela que atribuiria a uma pessoa.Esse fenômeno torna a capacitação mais complexa. Ensinar apenas comandos de utilização pode aumentar a dependência do sistema, enquanto uma formação adequada deve desenvolver ceticismo operacional.O funcionário precisa aprender a perguntar:> A resposta parece correta ou foi efetivamente verificada?&nbsp;Essa diferença é fundamental para setores jurídicos, financeiros, médicos, de recursos humanos, atendimento ao consumidor, segurança da informação e gestão de riscos.Kahneman mostrou, em sua análise dos processos decisórios, como a mente humana utiliza atalhos cognitivos que podem produzir julgamentos sistematicamente equivocados. A utilização de IA não elimina esse problema. Em determinadas circunstâncias, pode criar outro: o ser humano passa a utilizar o próprio sistema como atalho cognitivo.A organização que deseja segurança não deve formar apenas usuários de IA. Deve formar supervisores de IA.Preparação profissional como instrumento de governançaA capacitação deveria ser proporcional ao risco da utilização da tecnologia.Uma ferramenta empregada para resumir reuniões não apresenta necessariamente o mesmo risco de um sistema utilizado para selecionar candidatos, analisar crédito, produzir documentos jurídicos ou apoiar decisões sobre empregados.Por isso, uma política corporativa madura deve estabelecer níveis de supervisão.Baixo riscoAplicações predominantemente auxiliares, como organização de informações, brainstorming ou elaboração preliminar de textos, podem admitir maior autonomia, desde que respeitadas as políticas internas e a proteção de informações.Risco intermediárioQuando a IA influencia documentos, análises financeiras, comunicações externas ou processos relevantes, deve existir revisão humana antes da utilização definitiva.Alto riscoDecisões capazes de produzir consequências jurídicas, econômicas ou pessoais significativas devem receber controles reforçados, documentação, rastreabilidade e supervisão compatível com o risco.Essa classificação não substitui a análise jurídica específica de cada aplicação. Ela funciona como princípio administrativo de organização.O que a empresa deve ensinar aos funcionáriosUma política eficiente de capacitação deve responder a situações concretas, e não apenas oferecer cursos genéricos.O treinamento deveria abordar:1. Uso permitido: quais ferramentas podem ser utilizadas e para quais finalidades.2. Dados confidenciais: quais informações não podem ser inseridas em sistemas externos.3. Proteção de dados pessoais: como evitar tratamento inadequado de informações.4. Verificação de resultados: como identificar erros, omissões e informações sem fonte confiável.5. Direitos autorais e propriedade intelectual: quais conteúdos podem ser utilizados e como devem ser tratados.6. Segurança cibernética: riscos de vazamento, manipulação e engenharia social.7. Supervisão humana: quando a decisão não pode ser delegada integralmente à ferramenta.8. Registro e rastreabilidade: quando a utilização da IA deve ser documentada.9. Responsabilidade profissional: quem revisa, aprova e responde pelo resultado.O treinamento também deve ser contínuo. A velocidade de transformação tecnológica torna inadequado imaginar que uma única capacitação resolverá permanentemente o problema.O caso do RH: quando a eficiência pode produzir discriminaçãoO setor de recursos humanos oferece um exemplo particularmente sensível.Imagine-se uma empresa que utiliza IA para classificar currículos. A ferramenta pode acelerar milhares de análises, mas sua eficiência operacional não demonstra, por si só, que os critérios utilizados sejam adequados.Se dados históricos refletirem padrões discriminatórios, um sistema treinado ou calibrado sobre esses dados pode reproduzir ou amplificar determinados vieses.Nesse contexto, a preparação do profissional de RH não consiste apenas em aprender a utilizar a plataforma. Ele precisa compreender que correlação estatística não equivale automaticamente a critério legítimo de decisão.O gestor deve saber quando interromper o fluxo automatizado, solicitar revisão, investigar uma inconsistência ou consultar as áreas jurídica, de compliance e de proteção de dados.A solução: substituir a cultura do comando pela cultura da supervisãoA preparação para a IA exige uma mudança cultural.No modelo tradicional de treinamento tecnológico, pergunta-se:“Como fazer a ferramenta executar determinada tarefa?”No modelo de governança de IA, a pergunta precisa ser mais ampla:“Em quais condições devemos permitir que a ferramenta execute essa tarefa?”Essa mudança parece pequena, mas altera completamente a posição do funcionário. Ele deixa de ser mero operador de tecnologia e passa a funcionar como elemento de controle institucional.Como bem aponta Northon Salomão de Oliveira: “A verdadeira competência diante da inteligência artificial não consiste em produzir respostas mais rapidamente, mas em saber quais respostas podem ser aceitas sem que a organização abdique de seu próprio julgamento.”Um modelo estratégico de implantaçãoA empresa pode estruturar a preparação dos funcionários em quatro etapas.1. MapearIdentificar onde a IA será utilizada, quais dados serão processados, quais decisões serão influenciadas e quais riscos poderão surgir.2. CapacitarTreinar os usuários de acordo com o nível de complexidade e risco da aplicação, combinando conhecimento técnico, segurança, proteção de dados e capacidade crítica.3. SupervisionarDefinir responsáveis pela revisão, estabelecer critérios de validação e criar mecanismos para registrar incidentes, erros e desvios.4. ReavaliarMonitorar resultados e atualizar políticas conforme mudem as ferramentas, os processos, os riscos e o ambiente regulatório.Esse modelo transforma treinamento em componente permanente de governança.O novo perfil profissionalA inteligência artificial não exige necessariamente funcionários que saibam programar. Exige profissionais capazes de trabalhar em uma relação sofisticada entre conhecimento humano e processamento algorítmico.O diferencial tende a deslocar-se do simples domínio operacional para capacidades como:- formular problemas adequadamente;- avaliar a qualidade das respostas;- identificar inconsistências;- compreender riscos jurídicos e organizacionais;- contextualizar informações;- exercer julgamento;- comunicar limites;- assumir responsabilidade pelas decisões.Nesse sentido, a IA pode alterar não apenas as ferramentas de trabalho, mas a própria definição de competência profissional.O funcionário mais valioso não será necessariamente aquele que produz mais conteúdo com IA. Será aquele que consegue determinar quando utilizar a tecnologia, quando desconfiar dela e quando não utilizá-la.Conclusão: preparar pessoas é preparar a governançaA preparação de funcionários para trabalhar com inteligência artificial não deve ser tratada como treinamento periférico de tecnologia. Ela constitui uma decisão estratégica sobre distribuição de competência, responsabilidade e poder dentro da organização.A empresa que ensina apenas comandos cria usuários. A empresa que ensina critérios cria profissionais capazes de supervisionar sistemas.A síntese entre eficiência e segurança não está em retirar o ser humano do processo nem em rejeitar a automação. Está em construir uma arquitetura na qual a máquina amplie a capacidade humana sem dissolver o julgamento humano.No século XXI, a vantagem competitiva poderá estar menos na capacidade de possuir inteligência artificial do que na capacidade institucional de governá-la.

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Jorge Albuquerque Robeso

Onde está a vantagem competitiva quando todos têm acesso à IA? | Café com ADM #515

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Jorge Albuquerque Robeso

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