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Por Fabricio Beltran*

O aumento na busca por meios de se automatizar a estrutura operacional não é por acaso. Dentro do contexto corporativo, cada vez mais empresas se deparam com a necessidade de maximizar ganhos acerca da eficiência e a agilidade dos processos, a fim de se manter em um nível satisfatório de competitividade e desempenho coletivo. Entretanto, diante o objetivo de normalizar o componente tecnológico entre as equipes, é preciso compreender qual é a ferramenta mais indicada e como a mesma poderá corresponder à realidade de dados apresentada. 

Nesse sentido, plataformas de onboarding digital têm oferecido mudanças que vão além do aspecto processual, trazendo uma abordagem estratégica para o fluxo de informações. Por isso, compreender a funcionalidade ligada à solução é o primeiro passo para ficar à parte de seu real impacto. Hoje, manter-se alheio ao dinamismo do campo da tecnologia e suas vertentes é o mesmo que ignorar uma onda de possibilidades a serem aderidas, restando, somente, atividades morosas e pouco efetivas em termos mercadológicos. 

As etapas do onboarding digital
Atualmente, os desafios voltados para o armazenamento e uso dos dados são numerosos e exigem uma resposta imediata e abrangente. O onboarding digital, em resumo, busca reformular o processo de validação cadastral de clientes, influenciando de forma positiva a gestão das informações recebidas pelos usuários. No intuito de garantir que todas as etapas referentes à aplicabilidade da ferramenta aconteçam de maneira ágil, segura e eficiente, é imprescindível que determinadas práticas de prevenção sejam adotadas, sempre por meio da automação. 

No que diz respeito à análise do documento recebido, há todo um procedimento de classificação, em que os dados são identificados e enquadrados em categorias relevantes para a organização do setor, como o RG ou comprovante residencial. Após isso, será concebido o tratamento da imagem, que resultará na extração dos dados e, consequentemente, na obtenção de informações específicas sobre o usuário, conferidas em bases públicas da Receita Federal do Brasil (RFB). 

Vale destacar que a postura antifraude deve ser personificada por ações factíveis, o que pode ser conquistado através da implantação de uma plataforma robusta. Um exemplo contundente é a utilização da biometria facial, cuja função se estende à identificação via selfie enviada pelo usuário, realizando uma comparação imediata com o documento analisado. Outra etapa relevante para o procedimento é a detecção de expressões faciais, modelagem e o próprio formato de rosto. Com isso, imagens estáticas ou máscaras de fraude são combatidas e reprovadas.

IA em prol de uma nova abordagem sobre os dados
Enquanto uma atividade respaldada pela Inteligência Artificial, contando com metodologias de Machine Learning e Analytics, o sistema de prevenção à fraude também se apoia na análise documental, dessa vez, contando com a participação estratégica de analistas especializados, que serão responsáveis por averiguar, detalhadamente, todas as informações obtidas no fim do processo. 

Todo esse caminho técnico levará à permissão ou não do cadastramento, reduzindo exponencialmente a ocorrência de fraudes e outras práticas ilícitas. Sem dúvidas, trata-se de uma estrutura construída em prol do que há de mais positivo na relação entre tecnologia e empresariado, colocando o negócio em harmonia com a legislação vigente.

Para concluir, é imperativo que o gestor olhe com mais atenção para o onboarding digital, tendo em sua ciência uma aliada de valor, capaz de fomentar um novo patamar de TI, em que os dados serão manuseados com inteligência analítica e muito mais segurança. 

*Fabrício Beltran é Founder e Head de Inteligência Artificial da Nextcode. Formado em Tecnologia de Dados, com pós-graduação em Big Data e Desenvolvimento Móvel, possui mais de 19 anos de experiência com projetos voltados à tecnologia e inovação.

A ciência por trás do onboarding digital

Soluções trazem clareza e segurança para rotinas operacionais, evidenciando o potencial por trás de empresas que optam pela automatização de processos

A ciência por trás do onboarding digital | Administradores

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Por Fabricio Beltran*Não há como negar que os últimos anos foram marcados por mudanças complexas no âmbito empresarial, para organizações dos mais diversos portes e segmentos. Fatores externos, tendências inovadoras, novas exigências do mercado e dos próprios consumidores, os motivos para que cada vez mais gestores se movimentassem rumo à inovação são variados e demonstram a amplitude do tema. Se é possível apontar algum paralelo entre tantos casos de transformação dos processos, sem dúvidas, a tecnologia pode ser citada como marca registrada. Não por acaso, afinal, traz consigo benefícios que vão além de novidades passageiras, concedendo uma abordagem eficiente para questões acerca da segurança dos dados, conectividade e a resiliência das equipes.Sempre respeitando a realidade operacional apresentada por cada empresa, que circunstancialmente, acabará afetando a implementação tecnológica executada, é importante afirmar que sem o componente tecnológico, corresponder às demandas citadas no artigo torna-se uma tarefa praticamente impossível. Por isso, para compreender o que formaliza uma organização alinhada com o futuro, alguns pontos devem ser debatidos. Cibersegurança: por que é uma prioridade?Nos dias atuais, não é difícil identificar exemplos de empresas que sofreram com o ataque de cibercriminosos, e como situações do tipo têm prejudicado a integridade e o posicionamento mercadológico de grandes companhias. Fato é que investir na segurança dos dados é mais do que uma medida puramente estrutural, trata-se de uma ação preventiva e também estratégica, pois garante que todas as informações armazenadas serão manuseadas com responsabilidade, transparência e um alto teor analítico. Infelizmente, atos ilícitos no ambiente digital continuarão a surgir, dentro de um modus operandi evolutivo, que apenas desafiará os níveis de segurança dos departamentos de TI. Olhando para o presente e o futuro, fica para o gestor, preocupado com a saúde de seu negócio - sob aspectos variados, inclusive o legal - a missão de identificar a melhor alternativa para que a cibersegurança seja institucionalizada internamente, diminuindo os riscos referentes ao tema. Ferramentas de onboarding digital, por exemplo, têm correspondido à altura quanto à urgência por mais estabilidade e proteção dos dados.A conectividade como base das operaçõesSe por um lado, garantir a integridade das informações disponíveis é um dos pilares de empresas amadurecidas digitalmente, a conectividade representa outra vertente cuja relevância tem sido comprovada na prática. Novos formatos de trabalho, como o home office, dependem de um ambiente amplamente conectado, com serviços estáveis, seguros e que não comprometam a comunicação como um todo.No entanto, essa é, talvez, uma das características mais superficiais no que diz respeito à conectividade, que influencia, de modo direto, na utilização de soluções de cloud, assim como em qualquer sistema inovador que exija a participação da rede local. Com a chegada do 5G no Brasil, a perspectiva é de que esse seja um tópico imprescindível para o meio empresarial. O papel tecnológico para mais resiliência profissionalQuando o foco do debate é centralizado nos benefícios técnicos e estruturais da tecnologia, é até natural imaginar o papel do profissional em meio a tantas possibilidades estratégicas. O que se deve ter em mente é que o protagonismo humano não sairá prejudicado, pelo contrário, terá na inovação uma aliada de valor na hora de tomar decisões, sempre respaldado por um plano de fundo automatizado, em que os referenciais analíticos indicam melhores métodos de trabalho, políticas de relacionamento com o cliente, além de novas práticas a serem aderidas. Sob a ótica do gestor de pessoas, resiliência é uma palavra empregada com bastante recorrência. Hoje, e também observando o futuro, ter uma equipe de profissionais com um nível adaptativo elevado é o que faz a diferença em momentos de crise e incerteza. A tecnologia, sendo escalável e personalizada de acordo com as principais demandas enfrentadas pela organização, surge como um catalisador para que uma cultura corporativa muito mais flexível seja normalizada entre os colaboradores, sem desconsiderar o embasamento técnico para a aplicação de determinadas ações. No fim, é possível afirmar que a empresa do futuro deve enxergar a realidade dentro de um viés tecnológico, mas não menos humanizado, com assertividade, segurança e o equilíbrio digital necessário para que os profissionais explorem suas maiores capacitações. *Fabrício Beltran é Founder e Head de Inteligência Artificial da Nextcode. Formado em Tecnologia de Dados, com pós-graduação em Big Data e Desenvolvimento Móvel, possui mais de 19 anos de experiência com projetos voltados à tecnologia e inovação.

Segurança, conectividade e resiliência: qual é a empresa do futuro?

A comunicação organizacional sofreu grandes mudanças ao longo dos últimos anos. O surgimento de novos recursos a partir da evolução tecnológica impactou de forma significativa o ambiente de trabalho, promovendo, assim, inúmeras alterações no relacionamento entre as equipes e, também, com o público, tendo a Inteligência Artificial papel crucial nesta jornada de transformação. Graças a esses avanços tecnológicos, diversas empresas conseguiram aprimorar seus processos internos, elevar a qualidade dos serviços e ganhar competitividade. Porém, mais do que isso, o uso de recursos, como a IA no ambiente corporativo, trouxe novas possibilidades de se fazer negócio. Se antes as limitações geográficas e humanas poderiam ser um entrave à atuação das empresas, agora, isso já não é mais um problema. Atualmente, a informação chega em todos os lugares, a qualquer tempo e de forma clara e objetiva. Além disso, os limites humanos deixaram de ser um problema, pois, o desenvolvimento de robôs para automação de atividades repetitivas, bem como os softwares de gestão, otimizaram a rotina operacional dos colaboradores. Com isso, os modelos de comunicação antigos foram cedendo espaço aos novos. Reuniões presenciais foram adaptadas para o ambiente online e o contato com os clientes ganhou vários canais de interação como as redes sociais, eliminando, dessa forma, a exclusividade do contato telefônico. Todas essas mudanças que aconteceram ao longo dos últimos anos e que devem seguir em evolução, foram fundamentais para que as companhias se atualizassem quanto aos novos desafios do futuro, em que, além da alta competitividade, precisam lidar também com um perfil de público mais exigente, que preza por agilidade no atendimento e comunicação, bem como, serviços que atendam plenamente todas as suas expectativas. Assim, a comunicação com o cliente precisa acontecer de forma rápida e em canais que ele tenha acesso, por isso a importância da multiplicidade de canais. A utilização de plataformas personalizadas, como as CDPs para coletar, unificar e gerenciar os dados dos clientes, é outro recurso que ajuda a melhorar as experiências dos usuários. É neste contexto de intensa transformação no modelo de comunicação das empresas que a IA vem moldando as dinâmicas de relacionamento interno e externo, trazendo novos recursos agregadores que possibilitam uma experiência mais personalizada e inovadora, tornado as interações mais fluídas e facilitando a construção de vínculos com o público. Isso só é possível porque a IA aumenta, de forma exponencial, a assertividade nos processos internos. Seja por meio da análise de dados, seja pela projeção futura de múltiplos cenários ou, até mesmo, pela automação de atividades. O fato é que a tecnologia se tornou imprescindível no ambiente de negócios e as mudanças provocadas nos pontos de contato refletem uma necessidade do setor empresarial de atualizar suas estratégias de comunicação. Dessa forma, tendo em vista a popularização dos dispositivos móveis, bem como dos meios de acesso ao público, o mercado precisou atualizar-se para conseguir se comunicar com seus clientes e, também, para conquistar novos perfis de consumidores. Por isso, o investimento em tecnologia virou tendência nas empresas, mas não apenas como uma solução pontual. Pelo contrário, a IA se atualiza constantemente para ser útil em diferentes contextos e situações. Com isso, a tecnologia vai evoluindo em sintonia com os próprios avanços da sociedade, tanto na sua forma de se comunicar, quanto nas mudanças de perfis. Por fim, é importante destacar, mais uma vez, o papel crucial da tecnologia no processo de aprimoramento da comunicação com os clientes e os próprios colaboradores. Somente com o apoio da IA foi possível desenvolver novas formas de abordagens e estratégias de interação com o público. As mudanças que ocorreram ao longo dos anos também foram importantes, mas não há dúvidas de que elas seguirão acontecendo por um motivo bem objetivo, tornar o relacionamento com os usuários cada vez mais personalizado, eficiente e ágil. *Fabrício Beltran é founder e Head de Inteligência Artificial da Nextcode. Formado em Tecnologia de Dados, com pós-graduação em Big Data e Desenvolvimento Móvel, o executivo possui vasta experiência com projetos voltados à tecnologia e inovação.

Inteligência Artificial no ambiente de trabalho: o futuro da comunicação empresarial

IntroduçãoO avanço do neuromarketing transformou profundamente a publicidade digital. Algoritmos, inteligência artificial, análise comportamental e experimentação contínua permitem que empresas compreendam padrões de decisão com precisão crescente, aumentando taxas de conversão e eficiência comercial. Entretanto, a mesma tecnologia que amplia resultados também amplia riscos jurídicos, reputacionais e regulatórios.A questão central deixa de ser tecnológica para tornar-se institucional: até que ponto a influência psicológica permanece legítima estratégia de mercado e em que momento ultrapassa o limite jurídico para configurar prática comercial abusiva? A resposta interessa diretamente administradores, profissionais de marketing, gestores de compliance e conselhos de administração.Em mercados orientados por dados, compreender os limites jurídicos do neuromarketing representa vantagem competitiva sustentável, reduzindo litígios, fortalecendo governança corporativa e preservando ativos intangíveis como reputação, confiança e legitimidade institucional.Definição Jurídico-Administrativa e Fundamento TeóricoNeuromarketing corresponde à utilização de conhecimentos provenientes da neurociência, psicologia cognitiva e economia comportamental para compreender mecanismos inconscientes envolvidos na decisão de compra.Sob perspectiva jurídica, entretanto, não existe vedação ao neuromarketing em si. O problema surge quando técnicas comportamentais deixam de informar escolhas para condicioná-las artificialmente, explorando vulnerabilidades cognitivas incompatíveis com a autonomia do consumidor.O Código de Defesa do Consumidor proíbe publicidade enganosa e abusiva, impondo o dever de transparência, boa-fé objetiva e equilíbrio contratual. Paralelamente, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) exige finalidade legítima, necessidade, transparência e respeito aos direitos fundamentais do titular dos dados.A economia comportamental, especialmente a partir dos estudos de Daniel Kahneman e Amos Tversky, demonstra que decisões humanas frequentemente são influenciadas por heurísticas e vieses cognitivos. Tal constatação altera a própria compreensão jurídica do consentimento informado no ambiente digital.Como observou Immanuel Kant, "o ser humano deve ser sempre tratado como um fim, nunca apenas como um meio". A publicidade digital encontra exatamente nesse princípio um importante limite ético e jurídico.Metodologia e Recorte AnalíticoO presente estudo adota abordagem dogmático-jurídica integrada à economia comportamental, psicologia cognitiva, filosofia moral e governança corporativa.O recorte normativo concentra-se principalmente:* Constituição Federal;* Código de Defesa do Consumidor;* Lei Geral de Proteção de Dados;* princípios de boa-fé objetiva;* dever de informação;* responsabilidade civil;* governança empresarial baseada em riscos.A análise privilegia consequências práticas para empresas privadas, plataformas digitais, agências de publicidade, organizações públicas e estruturas de compliance.Critérios Práticos, Impactos e ElegibilidadeO risco jurídico relacionado ao neuromarketing tende a aumentar quando estiverem presentes:* utilização intensiva de dados comportamentais para personalização extrema;* exploração deliberada de medo, ansiedade ou urgência artificial;* criação de escassez fictícia;* uso de dark patterns para dificultar escolhas livres;* segmentação de consumidores hipervulneráveis;* ausência de transparência sobre tratamento de dados;* utilização de inteligência artificial para manipulação emocional;* indução à contratação sem adequada compreensão do negócio.Organizações mais expostas incluem:* marketplaces;* fintechs;* plataformas digitais;* empresas de assinatura;* varejo eletrônico;* healthtechs;* empresas de apostas autorizadas;* aplicativos de consumo recorrente.Riscos, Exceções e Limites RegulatóriosA tese favorável ao neuromarketing sustenta que toda publicidade procura persuadir consumidores. Influenciar preferências seria elemento inerente à livre iniciativa e à concorrência.A antítese argumenta que a assimetria informacional tornou-se tão sofisticada que determinadas técnicas deixam de persuadir para manipular processos cognitivos inconscientes, reduzindo significativamente a autonomia decisória.A fronteira jurídica depende da intensidade da interferência.Nem toda personalização constitui abuso.Nem toda segmentação caracteriza ilicitude.Entretanto, quando técnicas comportamentais eliminam ou comprometem substancialmente a liberdade de escolha, aumentam significativamente os riscos de responsabilização civil, administrativa e reputacional.Como advertia Michel Foucault, o poder torna-se mais eficiente justamente quando atua de forma invisível.Análise Jurisprudencial e Institucional AplicadaO Superior Tribunal de Justiça consolidou entendimento segundo o qual a boa-fé objetiva constitui verdadeiro padrão de comportamento nas relações de consumo, impondo deveres laterais de transparência, informação e lealdade contratual.O Supremo Tribunal Federal, ao reconhecer a proteção constitucional dos dados pessoais e da autodeterminação informativa, reforçou que o tratamento de dados deve respeitar direitos fundamentais, especialmente diante da crescente digitalização das relações econômicas.Na prática empresarial, tais precedentes significam que programas de marketing baseados em inteligência artificial precisam ser acompanhados por mecanismos robustos de governança, auditoria algorítmica, proteção de dados e avaliação contínua de riscos regulatórios.Análise Comparada InternacionalNa União Europeia, o regime do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) fortaleceu obrigações relacionadas à transparência algorítmica, minimização de dados e responsabilização dos controladores.Paralelamente, o avanço da regulamentação europeia sobre inteligência artificial amplia o escrutínio sobre sistemas capazes de influenciar decisões humanas em larga escala, aproximando proteção de dados, concorrência, direitos fundamentais e governança corporativa.Esse movimento regulatório tende a influenciar mercados globais, inclusive empresas brasileiras inseridas em cadeias internacionais.Estudos de Caso e Aplicação Prática em NegóciosImagine uma plataforma de comércio eletrônico que identifica consumidores emocionalmente fragilizados por meio do histórico de navegação e passa a apresentar ofertas acompanhadas por cronômetros artificiais, mensagens de urgência e notificações personalizadas.Embora cada ferramenta isoladamente possa parecer legítima, sua utilização combinada para explorar vulnerabilidades psicológicas aumenta significativamente o risco regulatório.Em cenário diverso, uma empresa utiliza análise comportamental apenas para recomendar produtos compatíveis com preferências previamente informadas, mantendo transparência, possibilidade de opt-out e consentimento válido.Nesse segundo caso, a tecnologia fortalece a experiência do consumidor sem comprometer sua autonomia decisória.Solução Jurídico-Estratégica e Passo a Passo OperacionalEmpresas podem reduzir significativamente riscos mediante:* implantação de governança específica para neuromarketing;* auditoria periódica de algoritmos;* avaliação de impacto em proteção de dados;* revisão jurídica das campanhas digitais;* monitoramento de dark patterns;* treinamento interdisciplinar entre marketing, compliance e tecnologia;* documentação das decisões estratégicas;* criação de indicadores de ética algorítmica;* fortalecimento dos canais internos de denúncia e revisão.A governança preventiva reduz custos regulatórios e fortalece confiança institucional perante consumidores, investidores e autoridades fiscalizadoras."A verdadeira eficiência empresarial não consiste em convencer qualquer consumidor, mas em preservar juridicamente a liberdade da decisão que legitima o próprio mercado."Northon Salomão de OliveiraSíntese DialéticaA tese identifica o neuromarketing como legítima ferramenta de eficiência econômica.A antítese demonstra que o conhecimento aprofundado dos vieses cognitivos pode converter publicidade em mecanismo de manipulação incompatível com a boa-fé objetiva e com a autonomia do consumidor.A síntese revela que o elemento decisivo não é a tecnologia utilizada, mas o grau de preservação da liberdade decisória. Quanto maior a interferência sobre vulnerabilidades cognitivas, maior será o dever empresarial de transparência, governança e responsabilidade institucional.Como ensinava Montesquieu, "não há liberdade se o poder não encontra limites". No ambiente digital, esses limites passam a integrar a própria arquitetura da governança corporativa.ConclusãoO neuromarketing representa uma das mais sofisticadas ferramentas contemporâneas de gestão estratégica, mas seu valor econômico depende da compatibilidade com os princípios jurídicos que estruturam mercados confiáveis.Empresas que tratam vieses cognitivos apenas como oportunidade comercial assumem riscos crescentes de responsabilização regulatória, litígios, sanções reputacionais e perda de legitimidade institucional.Por outro lado, organizações que incorporam governança, proteção de dados, transparência e ética algorítmica às decisões de marketing convertem conformidade jurídica em vantagem competitiva sustentável, fortalecendo simultaneamente inovação, confiança e eficiência organizacional.

Neuromarketing e Vieses Cognitivos: O risco da manipulação psicológica na publicidade digital e a responsabilidade das empresas

Ciclos de entusiasmo seguidos de frustração fazem parte de um padrão recorrente no mercado de tecnologia. Ao longo das últimas duas décadas, vimos diferentes promessas ganharem tração e perderem relevância, como no início dos anos 2000, quando plataformas como o Second Life (lançado em 2003) mobilizaram empresas e usuários em torno da ideia de ambientes virtuais persistentes. Houve investimento, experimentação e até testes de modelos de negócio.Anos depois, entre 2021 e 2023, o metaverso voltou ao centro da agenda. Grandes empresas anunciaram aportes bilionários, reposicionaram estratégias e tentaram acelerar a construção desse novo ambiente digital. Mas nenhuma dessas ondas se consolidou como base estrutural do mercado, apesar de não podermos negar que foram importantes como experimentação. O fato é que elas não alteraram de forma consistente a maneira como as pessoas trabalham, produzem ou se relacionam economicamente.&nbsp;A inteligência artificial está em outra categoria.&nbsp;A diferença central é que ela não depende de um ambiente específico para existir. Ela se integra ao que já existe e altera o funcionamento dessas estruturas. Isso já se observa na própria forma de trabalhar: a mudança não está só em ganhar eficiência, mas em alterar o papel de cada etapa.Os números acompanham: pesquisa da McKinsey com quase 2 mil organizações em 105 países mostra que 78% já usam IA em pelo menos uma função de negócio, contra 55% em 2023.Em tecnologia, por exemplo, o código deixa de ser o fim. Deixa de ser a limitação que separa quem consegue construir de quem não consegue. Pessoas que entendem de produto, fluxo e experiência passam a estruturar soluções mesmo sem domínio profundo de programação, porque a execução pode ser assistida.O mesmo acontece com análise. Atividades que antes dependiam de semanas ou meses de coleta, organização e leitura de dados, muitas vezes conduzidas por consultorias especializadas ou times dedicados, passam a ser resolvidas com muito menos fricção, sem a mesma dependência de processos manuais.Na produção de conteúdo e inteligência de mercado, a lógica também muda. O acesso a dados, a capacidade de síntese e a construção de material deixam de exigir a mesma estrutura operacional que existia antes.&nbsp;O efeito disso não é apenas velocidade. É a redução da dependência de execução manual como principal ativo de trabalho e, claro, o aumento do peso de quem entende o problema, o contexto e a decisão que precisa ser tomada, impactando radicalmente a eficiência e a definição de quem consegue fazer o quê.Profissionais que entendem o problema passam a operar com mais autonomia, mesmo sem domínio técnico profundo, e a execução deixa de ser o principal limitador, deslocando o valor para o entendimento. Ao mesmo tempo, a transformação começa a avançar sobre a forma como sistemas e indivíduos se conectam.Historicamente, a evolução tecnológica foi marcada por mudanças nos protocolos de comunicação. No início da integração entre sistemas, o padrão dominante era o SOAP - robusto, mas complexo e pouco flexível. Com o tempo, o REST se consolidou como alternativa mais simples, eficiente e amplamente adotada. Esse movimento não foi apenas técnico. Ele viabilizou a escalabilidade das integrações e permitiu que empresas se conectassem de forma mais ágil. E agora, uma nova camada começa a surgir.A tendência é a evolução para modelos de comunicação baseados em agentes, como o que vem sendo materializado em torno de protocolos como MCP (Model Context Protocol). Nesse cenário, não são apenas sistemas que se conectam, mas agentes representam indivíduos e organizações. Percebe como isso muda a lógica de interação?Não é teoria: o MCP, lançado pela Anthropic no fim de 2024, foi adotado em poucos meses por OpenAI, Google, Microsoft e Salesforce, passou à governança neutra da Linux Foundation e saltou de cerca de 100 mil para 97 milhões de downloads mensais do SDK em 18 meses. Na Celcoin, já operamos infraestrutura nesse modelo.Hoje, uma empresa se integra a outra. No futuro próximo, agentes pessoais podem interagir diretamente com serviços, negociar, executar tarefas e tomar decisões com base em contexto. A interface deixa de ser apenas uma aplicação e passa a ser um intermediador ativo - e é isso que torna esse tipo de mudança mais profunda do que qualquer tendência anterior, porque altera a estrutura de operação, não apenas a camada de experiência. E isso já saiu do papel: 23% das organizações já escalaram algum sistema de IA agêntica e outras 39% começaram a experimentar, ou seja,&nbsp; 62% no total.Outro ponto relevante é a velocidade. Na primeira onda da internet, entre meados dos anos 90 e início dos anos 2000, o aprendizado era lento por falta de acesso à informação. Profissionais aprendiam por tentativa e erro, sem referências claras. Hoje, o cenário é o oposto.Existe excesso de informação, ferramentas acessíveis e a própria IA como suporte ao aprendizado. Isso reduz drasticamente o tempo necessário para adquirir novas habilidades, com efeito direto na compressão dos ciclos de transformação.Mudanças que antes levavam anos, agora acontecem em meses. Mas, durante muito tempo, qualidade esteve associada a tempo, e projetos bem executados demandavam ciclos longos de desenvolvimento e refinamento.Com a IA, essa relação muda, pois a expectativa passa a ser velocidade com qualidade.Empresas já estão revisando como produzem conteúdo, desenvolvem sistemas e estruturam análises, não como experimento, mas como ajuste operacional. Esse reposicionamento tende a redesenhar funções, à medida que parte das atividades deixa de depender de execução manual e passa a ser absorvida por novas formas de trabalho.Assim como em outros momentos da história, a introdução de uma nova tecnologia tende a redesenhar o mercado de trabalho. Algumas funções deixam de fazer sentido, outras são transformadas e novas surgem a partir dessa reorganização. Esse movimento não é novidade - é o que Schumpeter chamou de destruição criativa: a tecnologia que cria valor é a mesma que torna obsoletas formas anteriores de trabalho. O que diferencia o momento atual é a velocidade e, principalmente, a abrangência com que isso acontece.Isso porque a inteligência artificial não atua em uma camada isolada da economia. Ela não está restrita a um setor específico nem a uma função delimitada. Ao contrário, atravessa diferentes indústrias e impacta simultaneamente atividades operacionais, analíticas e criativas. Isso amplia o alcance da mudança e reduz o espaço das zonas de conforto.Mas vale reconhecer uma objeção legítima. Ainda nos anos 1980, o economista Robert Solow brincava que os computadores apareciam em toda parte, menos nas estatísticas de produtividade. Era o chamado paradoxo da produtividade; e algo parecido se vê hoje. Apesar da adoção massiva, a maior parte das empresas continua presa em pilotos que nunca escalam, com estudos recentes chegando a flagrar profissionais que se sentiam mais rápidos com IA, mas que, na prática, estavam mais lentos. Esse dado, porém, não enfraquece o argumento. Ele o reforça. O ganho não vem de acoplar a ferramenta ao processo antigo. Vem de reorganizar a operação inteira ao redor dela. E é exatamente por isso que a discussão se desloca da tecnologia para a capacidade de adaptação.Por esse motivo, a discussão deixa de ser sobre a existência ou não de impacto. Em relação à IA, esse ponto já está superado. A questão central passa a ser a capacidade de adaptação, dos profissionais e das empresas, diante de um cenário em que as regras de produção, decisão e entrega estão sendo revistas em tempo real.Resistir à mudança não impede que ela aconteça, apenas desloca o momento de enfrentamento do problema. E, historicamente, a adaptação tardia costuma ter um custo elevado, justamente porque exige uma correção mais abrupta em um ambiente que já evoluiu.Diferentemente de outras ondas recentes, a inteligência artificial não se apresenta como uma aposta futura nem como uma tendência em fase de validação. Ela já está incorporada às operações, às decisões e à forma como valor é gerado. Não depende da criação de um novo ambiente ou da adesão a uma nova lógica.O que está em curso é uma mudança estrutural: a inteligência artificial passa a redefinir o funcionamento do ambiente existente. As ondas anteriores passaram porque eram ambientes à espera de adesão. A IA fica porque já é a camada sobre a qual tudo opera.

IA não é mais uma onda. É a nova camada de operação do mundo.

Toda organização está sujeita a crises. Algumas decorrem de falhas operacionais, outras de mudanças regulatórias, ataques cibernéticos, acidentes, decisões judiciais, escândalos reputacionais ou transformações abruptas do mercado. A diferença entre empresas que desaparecem e organizações que emergem fortalecidas raramente reside apenas na intensidade da crise. O fator determinante costuma ser a qualidade da governança, da tomada de decisão e da capacidade institucional de reconstruir confiança.Em um ambiente empresarial caracterizado pela hiperconectividade, uma crise dificilmente permanece localizada. A velocidade das redes sociais, a vigilância permanente dos consumidores, a atuação dos órgãos reguladores e o fortalecimento das práticas de compliance ampliaram significativamente o custo dos erros organizacionais. O dano reputacional passou a integrar o patrimônio econômico das empresas tanto quanto seus ativos físicos ou financeiros.Existe, entretanto, uma visão tradicional segundo a qual a crise representa apenas um evento destrutivo. Sob essa perspectiva, toda energia organizacional deveria concentrar-se na contenção imediata dos prejuízos, reduzindo perdas financeiras, jurídicas e operacionais. Embora essa lógica possua fundamento, ela revela apenas parte do fenômeno.Sob outra perspectiva, a crise constitui um momento privilegiado de aprendizagem institucional. Organizações resilientes utilizam eventos críticos como oportunidade para revisar processos, fortalecer mecanismos de governança, aperfeiçoar controles internos e reconstruir sua legitimidade perante clientes, investidores, colaboradores e autoridades regulatórias.Essa tensão entre sobrevivência imediata e transformação estrutural revela um dos maiores desafios contemporâneos da administração estratégica.Nietzsche observava que "aquilo que não me destrói torna-me mais forte". Embora a frase seja frequentemente utilizada em sentido motivacional, sua aplicação organizacional exige cautela. Empresas não se fortalecem automaticamente após crises; fortalecem-se quando conseguem aprender institucionalmente com seus próprios erros.Na mesma direção, Immanuel Kant defendia que a maturidade decorre da capacidade de utilizar a própria razão. Em termos empresariais, isso significa substituir decisões impulsivas por processos estruturados de análise de riscos, evidências e responsabilidade.Sob o ponto de vista jurídico, a crise produz impactos que extrapolam o campo da comunicação corporativa. Dependendo da natureza do evento, podem surgir responsabilidades civis, administrativas, regulatórias, trabalhistas, ambientais, concorrenciais e, em determinadas circunstâncias, até mesmo penais.É justamente nesse contexto que a governança corporativa deixa de ser um diferencial competitivo para assumir a condição de requisito estratégico.Empresas que desenvolvem estruturas sólidas de compliance, auditoria, gestão de riscos e transparência possuem maior capacidade de responder rapidamente às incertezas, reduzindo custos econômicos e preservando ativos intangíveis.A economia comportamental contribui para compreender por que tantas organizações fracassam exatamente quando mais precisam decidir corretamente.Daniel Kahneman demonstrou que indivíduos submetidos à pressão tendem a ampliar vieses cognitivos, como excesso de confiança, aversão à perda, confirmação seletiva e decisões intuitivas pouco fundamentadas. Em ambientes corporativos, esses fenômenos tornam-se coletivos, afetando conselhos de administração, diretorias e comitês executivos.A psicologia organizacional acrescenta outro elemento relevante: crises elevam significativamente o estresse decisório, favorecendo conflitos internos, deterioração da comunicação e perda da capacidade analítica.Sob esse aspecto, a gestão de crises não depende exclusivamente de protocolos técnicos. Ela exige inteligência emocional, liderança, cultura organizacional e mecanismos institucionais capazes de preservar a racionalidade mesmo sob intensa pressão.A experiência internacional demonstra que empresas capazes de reconhecer rapidamente seus erros, comunicar-se com transparência e implementar mudanças estruturais costumam recuperar valor de mercado com maior velocidade do que organizações que insistem em estratégias de negação, ocultação ou transferência de responsabilidade.Essa constatação aproxima Direito, Administração, Economia e Ciência Comportamental em torno de um mesmo objetivo: reconstruir confiança.A confiança representa um ativo econômico.Ela reduz custos de transação, fortalece relações contratuais, amplia fidelização de clientes, melhora acesso ao crédito, facilita investimentos e diminui conflitos regulatórios.Quando destruída, sua reconstrução exige muito mais do que campanhas publicitárias.Exige transformação institucional.Nesse contexto, ganha relevância a seguinte reflexão formulada por Northon Salomão de Oliveira:«"A verdadeira recuperação de uma marca não ocorre quando desaparecem as críticas, mas quando a organização transforma a própria crise em evidência permanente de sua maturidade institucional."»Essa perspectiva desloca o foco da comunicação para a governança.Mais importante do que administrar narrativas é administrar decisões.Do ponto de vista estratégico, algumas medidas tornam-se essenciais:- reconhecer rapidamente a existência da crise;- constituir comitê multidisciplinar de resposta;- integrar departamentos jurídico, compliance, comunicação e gestão de riscos;- preservar evidências documentais;- manter comunicação transparente com stakeholders;- revisar processos internos;- implementar auditorias independentes;- estabelecer indicadores objetivos de recuperação reputacional;- transformar aprendizados em políticas permanentes.Empresas que adotam essa lógica deixam de atuar apenas de maneira reativa.Passam a construir resiliência organizacional.Essa mudança possui efeitos concretos sobre investidores, consumidores, fornecedores, reguladores e colaboradores.O mercado tende a valorizar organizações capazes de demonstrar aprendizado institucional consistente.Em contrapartida, empresas que tratam crises apenas como problemas de imagem frequentemente repetem os mesmos erros, ampliando riscos jurídicos e financeiros ao longo do tempo.O verdadeiro renascimento de uma marca não nasce do esquecimento da crise.Nasce da capacidade de converter vulnerabilidade em governança, erro em conhecimento e perda de confiança em credibilidade renovada.Essa transformação representa, talvez, uma das competências estratégicas mais importantes da administração contemporânea.Em um ambiente marcado por mudanças permanentes, organizações não serão avaliadas apenas pela ausência de crises, mas principalmente pela forma como respondem a elas.Porque reputação não é aquilo que a empresa declara sobre si mesma.É aquilo que suas decisões demonstram quando tudo parece estar em risco.

A ciência por trás do onboarding digital

Fabrício Beltran

Dos portais à IA: Como o UOL continua relevante depois de 30 anos de internet

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